C++ 解析输入文件以创建有向图C++；

所以我开始了一个关于有向图和拓扑排序的项目。我正在寻找解析表单中课程输入文件的最有效方法：

COURSE_1    COURSE_2    

其中课程1是课程2的先决条件

NONE    COURSE_3

课程3没有任何先决条件

显然，所有顶点标签都是字符串。我创建了一个包含数据成员的

Graph

类，用于存储顶点、边和顶点标签。稍后，我将添加方法进行拓扑排序，并找到从一个顶点到另一个顶点的最短路径。考虑到这些未来的计划，我的问题是使用邻接列表是否更好？还是矩阵？另外，从输入文件填充图形的最有效方法是什么？我最初的想法是使用邻接列表。由于图形的大小在编译时是未知的，我的想法是

std::vector<std::list<std::string>> adjacencyList;

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我是不是走错方向了

关于邻接列表和矩阵之间的选择，这取决于图形的性质以及您打算如何使用它

看看这个例子

另外，您有没有看一下库中提供了哪些图形？ 还有一种选择。

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如果您打算实现的内容已经存在，那么可能值得检查。

您在很多方面都是正确的

如果您可以假设您将遇到的所有输入都是

NONE

和

COURSE_X

，并且您可以假设所有X形成一个连续的整数间隔，从1（或0）开始并延伸到顶点数，那么您可以在内部将顶点视为数字。如果不是这样，您可以为每个顶点标签指定一个数字（例如使用std:：unordered_map）并具有这种抽象结构

现在，如果您选择使用此模型，则使用起来很方便，因为您的整个图形可以表示为

std:：vector

。如果要存储有关边的更多信息，如标签、权重等，可以使用某种结构类型替换

int

。每当要访问特定节点的邻接列表时，只需访问节点id下的向量单元即可

显然，这是一个基于邻接列表的解决方案。一般来说，它适用于稀疏图。可以这样想：如果你对稀疏图使用一个矩阵，那么分配的内存中很大一部分将不会被使用。使用邻接图消除了这一点，但它消除了对任意边的恒定访问时间。这意味着检查给定边是否存在可能需要线性时间。也就是说，我不希望你在拓扑排序中使用这个检查。但是，如果选择使用矩阵，则仍然需要将顶点映射到数字，映射到该零件

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最后但并非最不重要的一点是，您可以使用指针而不是整数ID。基本上，您不会使用id查找向量中的顶点，但可以通过存储的指针直接访问vertice。您很可能仍然需要字符串->指针映射，至少在创建图形时是这样。

如果要定义输入文件，您可能希望在文件顶部定义顶点的数量，以便可以一次性分配构建数据结构所需的内存，而不是在读取文件时让它们增长。您可能不应该使用std:：list，除非您希望插入的次数比读取的次数多得多。@MustafaOzturk我没有定义输入文件。我曾想过使用

std:：list

，因为邻接列表会随着输入文件的处理而增长。这对我来说似乎是过早的优化。矩阵可以工作，邻接列表或节点链接网络也可以工作。向量是好的，列表和地图也是好的。首先让代码工作起来，然后看看它执行得有多好，并决定哪个操作会让你慢下来；如果您正在使用标准容器并实践良好的封装，那么更改实现比您想象的要容易得多。

void populateGraph(std::string filename, Graph* graph)