C++ 颜色的浮动RGB值与ubyte RGB值

（ubyte是无符号字符）

例如，在颜色类中使用RGB值的浮点值有什么意义？它能提供更高的准确性吗？空间呢？使用float与ubyte的性能优势/障碍是什么

• 在进行数学运算时，不需要将其转换为浮点值或从浮点值转换为浮点值
• 按顺序应用多个处理步骤时，可以更准确地保留中间值
• 具有更大的动态范围和分辨率
• 浮点是GPU等的自然格式

反对：

• 需要更多的存储空间

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很可能，它确实提供了更高的精度。正如在另一个答案中提到的，不必来回转换也有好处，这反过来会导致中间结果丢失-假设您有一个浮点值为1.0（字节255）的像素，然后乘以0.65。然后将其转换回整数，即166.75，但我们将四舍五入为166。所以我们输了0.75。如果我们做进一步的计算，误差可能会更大。。。当然，如果某个中间步骤导致我们的值超过255（1.0）或低于0（0.0），则完全可以将新值保留一段时间，然后在需要时“修复”

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当然，您不能在更少的空间中存储更多的数据（通常），因此一个典型的浮点值比一个字节大4倍。一些GPU有16位浮点，其中包含11位尾数和4-5位指数，这使得它们适用于大多数简单的像素数学。但它的大小仍然是两倍，但“精确性”并不是两倍（我的一位同事花了很多时间试图得到一个使用16位浮点值来匹配32位浮点值结果的算法，但一直没有实现）
不要忘记，在以浮点格式存储颜色时，也可以删除gamma校正。你不必在飞行中这样做，你可以保证大量的

powf

调用。那么，在你看来，从长远来看，在ubytes（无符号字符）上使用浮点值真的值得吗？在英语中，我们有一句谚语，那就是“一根字符串有多长”，意思是“我不能回答这个问题”。这完全取决于你在做什么，你是如何做的，以及你定义的“更好”或“值得”。更重要的是，存储，比如说4倍的数据，还是丢失一些信息？您是否有办法对您的实现进行基准测试，并比较这两种解决方案-测量同一组操作的内存使用率和执行速度。非常好的响应！非常感谢您的解释和建议。