C++ 为什么在我'；你给发电机设定了时间种子？

我不明白为什么我已经用

time（0）

（C++初级读本告诉我使用

time（0）

）为

default\u random\u引擎

）播种了一个

time（0）

，却一直得到相同的第一位数字。这是我电脑的问题吗？（Ubuntu，C++11）

我试过一个在线编译器，有趣的是，我用

gcc

得到了相同的第一位数字，而不用

clang++

代码：

#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
int main（）{
自动t=时间（0）；
cout您正在为随机生成器设置非常相似的初始状态。根据生成器的质量，这可能会或可能不会导致类似的输出。为了说明，我将您的示例扩展为（a）仅打印第一个序列，因为这是我们关心的，以及（b）打印不同分辨率的多个结果：

int main(){
    auto t = time(0);
    cout << "time: " << t << endl;
    default_random_engine e(t);
    default_random_engine e2(t);
    default_random_engine e3(t);
    default_random_engine e4(t);
    uniform_int_distribution<int> uniform_dist(0, 9);
    uniform_int_distribution<int> uniform_dist2(0,999);
    uniform_int_distribution<int> uniform_dist3(0,99999);
    uniform_int_distribution<int> uniform_dist4(0,9999999);
    cout << "sequence: ";
    cout << uniform_dist(e) << " " << uniform_dist2(e2) << " " << uniform_dist3(e3) << " " << uniform_dist4(e4);
    cout << endl;
    return 0;
}

虽然我不知道这个随机生成器实现到底在做什么，但您可以很容易地看到，它正在执行一个非常简单的转换，将种子转换为状态，并将状态转换为输出值。正如其他评论所建议的，有更好的随机生成器和更好的种子。另外请注意，实现之间的质量有所不同选项；Visual Studio 2017没有表现出这种行为。
正如评论中所建议的，与
time（）
相比，将提供更优质的种子材料来源

但是，如果需要使用带有线性同余生成器的小种子，则可以扩展种子值以生成更好的初始值设定项。线性生成器在重新分配种子值中的位时速度较慢，因此微小的差异将导致初始的几个值彼此接近

标准库提供了将小种子扩展为更好初始值的函数：

seed_seq seed({t});
default_random_engine e(seed);

这是问题之一，尤其是在可供选择的数字有限的情况下。您可能可以通过使用更好的引擎（如
mt19937
）来改进它。我还建议您查看。使用
时间（0）
与使用
std:：random\u设备不同，种子值没有那么大的不同。如果您仍然想使用
time（0）
可以调用
e.discard（n）
其中
n
是要提升生成器状态的步数。如果有效，则丢弃初始
n
值。如果
std:：default_random_引擎
实现为
rand
，则
时间（0）
不会产生完全不同的种子，这将导致一个接近最后一个种子的随机序列。远离
std:：default\u random\u engine
，因为你不知道它是什么。除非你真的需要性能，否则我会默认使用
std:：mt19937
作为你去PRNG的工具，不一样，但很接近。
1541162550
与
1541162552
没有太大区别，后者可能与坏的PRNGIt有很大关系。这实际上取决于生成器。可以想象，种子的最高有效位对生成器的初始状态有更大的影响。我的建议是，使用更好的种子，如
std:：random_设备
，或者使用
光盘ard（）
在使用前“预热”发电机。伙计，这个实验非常聪明和简单。非常全面，谢谢。作为一个小小的改进，时间（0）可以输入std:：mt19937（编辑：我现在看到几乎所有其他人都已经推荐了这个）.在x86_64上的g++和clang++中，
std:：default_random_引擎
是
std:：linear_conformential_引擎
的类型定义。
$ ./a.out
time: 1541162210
sequence: 7 704 70457 7070079
$ ./a.out
time: 1541162211
sequence: 7 704 70457 7070157
$ ./a.out
time: 1541162212
sequence: 7 704 70458 7070236
$ ./a.out
time: 1541162213
sequence: 7 704 70459 7070315
$ ./a.out
time: 1541162214
sequence: 7 704 70460 7070393
$ ./a.out
time: 1541162215
sequence: 7 704 70461 7070472
$ ./a.out
time: 1541162216
sequence: 7 704 70461 7070550
$ ./a.out
time: 1541162217
sequence: 7 704 70462 7070629
$ ./a.out
time: 1541162218
sequence: 7 704 70463 7070707
$ ./a.out
time: 1541162219
sequence: 7 704 70464 7070786

seed_seq seed({t});
default_random_engine e(seed);