C++ 使用C++；

我想从附加的图像中获取热图。较大的斑点将有较深（红色）的区域，然后慢慢淡入较浅的蓝色阴影。较小的水滴会有较轻的变化。但请记住，较大水滴的中心应该是最热的区域。 我认为使用高斯模糊和阈值化可以使斑点变得更加曲线美

我使用了opencvs方法，比如使用距离变换，然后使用apply colormap。但这感觉更像是一个倒转的圆圈，像是水滴的骨架（变薄）。我想要一个更好的梯度热图

我希望它更像

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不像opencv中的那样，您可以简单地在各个blob之间循环，以找到单个blob颜色贴图。这是一个示例实现。您可以随意使用。希望这有帮助

Mat mSource_Gray,mBlobHeatMap,mHeatMap;
mSource_Gray= imread(FileName_S.c_str(),0);

//Just making sure everything is binary
threshold(mSource_Gray,mSource_Gray,254,255,THRESH_BINARY);
imshow("Source Image",mSource_Gray);

矢量轮廓；
向量层次；
///查找轮廓以遮罩各个轮廓
findContours（mSource_Gray、等高线、层次、RETR_树、链近似、点（0,0））；
///绘制等高线（遮罩）
Mat mBlobMask=Mat:：zeros（mSource_Gray.size（），CV_8UC1）；
对于（size_t i=0；i

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你不能完全按照你所展示的去做。更大的斑点不一定对应更高的强度。对于热图，您需要每个点的实际热量，而不仅仅是二进制掩码。但我仍在寻找更复杂的方法。

//Finding Distance Transform
Mat mDist,mBlobDist;
distanceTransform(mSource_Gray, mDist, CV_DIST_L2, 3);
normalize(mDist, mDist, 0, 1., cv::NORM_MINMAX);
mDist.convertTo(mDist,CV_8UC1,255,0);
imshow("mDist",mDist);

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
/// Find contours to Mask out the Individual Contours
findContours( mSource_Gray, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
/// Draw contours (Mask)
Mat mBlobMask = Mat::zeros( mSource_Gray.size(), CV_8UC1 );
for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ )
{
    drawContours( mBlobMask, contours, (int)i, Scalar(255), -1);
    mDist.copyTo(mBlobDist,mBlobMask);
    applyColorMap(mBlobDist,mBlobHeatMap,COLORMAP_JET);
    GaussianBlur(mBlobHeatMap,mBlobHeatMap,Size(21,21),0,0);
    mBlobHeatMap.copyTo(mHeatMap,mBlobMask);
}

imshow("mHeatMap",mHeatMap);