C++ 如何在Eigen3库中有效地提取复矩阵的实部/虚部？

我在Eigen3库中有一些复杂、密集的向量/矩阵，我想将实部和虚部提取到单独的数组中。在Matlab中，我可以做如下操作

cplxFoo = [1, 1i; -1i -1]
re = real(cplxFoo)
im = imag(cplxFoo)

预期收益

cplxFoo =
   1.0000 + 0.0000i   0.0000 + 1.0000i
   0.0000 - 1.0000i  -1.0000 + 0.0000i
re =
     1     0
     0    -1
im =
     0     1
    -1     0

在Eigen3中是否有类似于

real（）

和

imag（）

的Matlab函数

现在，我知道唯一能起作用的是类似于

MatrixXcd cplxFoo = ...;
MatrixXd re(cplxFoo.rows(), cplxFoo.cols());
MatrixXd im(cplxFoo.rows(), cplxFoo.cols());

for(size_t j=0; j<cplxFoo.cols(); ++j) {
    for(size_t i=0; i<cplxFoo.rows(); ++i) {
        re(i, j) = cplxFoo(i,j).real();
        im(i, j) = cplxFoo(i,j).imag();
    }
}

那么，围绕

cplxFoo

，以适当的步幅来包装几张

Map

行吗？如果是，如何正确设置跨步

或者，有没有办法让Eigen的复杂数据类型为实部和虚部使用单独的内存块

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出于价值考虑，我需要这样做的原因是因为我需要将Egeng库与MATLAB接口，MATLAB只能处理实部和虚部的单独数组，不能以任何方式交错。

这很简单，只需使用

.real（）

和

视图即可

MatrixXcd M;
MatrixXd r, i;
r = M.real();
i = M.imag();

请注意，您可以在表达式中使用
M.real（）
，而无需将其复制到
MatrixXd
中
std:：complex
的布局保证与包含两个
T
值（实数后跟虚部）的数组兼容，并保证数组按预期进行泛化。（但我对Eigen的了解还不够，无法回答其他问题）。如果我没有把文档弄错
cplxFoo.imag（）
和
cplxFoo.real（）
应该可以。你试过了吗？@anderas Hot该死，真管用！“我希望我能在文档中看到它，这样就可以省去我很多麻烦了。”安德斯，你的评论加上迈克的话完全回答了我的问题。
MatrixXcd M;
MatrixXd r, i;
r = M.real();
i = M.imag();