Matlab 将3列数据更改为二维绘图的矩阵形式

我的数据分为3列，分别表示x、y和z坐标的值。网格上的x点和y点可能不均匀，如下所示：

x y z 

1 1 5
1 2 7
1 3 0
3 1 6
3 2 9
3 3 5
7 1 4
7 2 0
7 3 8

现在我想用一个MATLAB函数，比如pcolor，来绘制这个数据的2D颜色图，其中z值将用颜色表示。不幸的是，pcolor希望x和y坐标的数据作为向量或网格矩阵，z数据也以网格矩阵的形式出现，并且不会排除这种形式的列数据

我不想使用任何拟合或插值。我只想重新整理我这里的数据。我怎样才能做到这一点

X=reshape(data(:,1), [3 3]);
Y=reshape(data(:,2), [3 3]);
Z=reshape(data(:,3), [3 3]);

pcolor(X,Y,Z);

注意：这将生成一个具有4种颜色而不是9种颜色的矩阵，因为pcolor会删除一行和一列，但这是另一个问题

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注意：这将生成一个具有4种颜色而不是9种颜色的矩阵，因为pcolor会删除一行和一列，但这是另一个问题。

使用and的通用方法：

unique的第三个输出可用作[X，Y]网格内位置的整数表示。功劳

与此相反，如果您的数据不在良好的网格上，此解决方案也可以工作，例如

data = [1 1 5;
5 2 7;
1 3 0;
3 1 6;
3 2 9;
3 7 5;
7 1 4;
7 2 0;
4 3 8];

---

OP的解决方案之所以有效，是因为当通过列主顺序重塑数据时，数据正好成为由meshgrid输出的坐标网格。当您的数据不是那么简单和漂亮时，使用重塑将得到一个非均匀的坐标矩阵。

通用方法使用和：

unique的第三个输出可用作[X，Y]网格内位置的整数表示。功劳

与此相反，如果您的数据不在良好的网格上，此解决方案也可以工作，例如

data = [1 1 5;
5 2 7;
1 3 0;
3 1 6;
3 2 9;
3 7 5;
7 1 4;
7 2 0;
4 3 8];

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OP的解决方案之所以有效，是因为当通过列主顺序重塑数据时，数据正好成为由meshgrid输出的坐标网格。每当数据不是那么简单和漂亮时，使用“重塑”将得到一个非统一的坐标矩阵。

如果这是为了打印目的，而运行时性能不是一个问题，我不会诉诸任何难以理解和维护的花式索引技巧

相反，我想推荐一个结合imagesc的好的旧for循环：

data = [
1 1 5
1 2 7
1 3 0
3 1 6
3 2 9
3 3 5
7 1 4
7 2 0
7 3 8
];

plt_data = NaN(max(data(:,2)), max(data(:,1)));

% iterate over the rows
for xyz = data'
    plt_data(xyz(2), xyz(1)) = xyz(3);
end

imagesc(plt_data)
colorbar()

好的，如果你有负轴点的数据，那么它会变得更复杂：

data = [
1 -1 5
1 2 7
1 -3 1
3 1 6
-3 2 9
-3 -3 5
7 1 4
7 -2 1
7 3 8
];

x0 = min(data(:,1));
x1 = max(data(:,1));

y0 = min(data(:,2));
y1 = max(data(:,2));

xrange = x1 - x0;
yrange = y1 - y0;

plt_data = NaN(yrange, xrange);

% iterate over the rows
for xyz = data'
    plt_data(xyz(2)-y0+1, xyz(1)-x0+1) = xyz(3);
end

imagesc(x0:x1, y0:y1, plt_data)
set(gca(), 'ydir', 'normal')
colorbar()

您可能希望翻转y轴，使其看起来像熟悉的笛卡尔轴：

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如果这是出于绘图目的，而运行时性能不是一个问题，我不会诉诸任何难以理解和维护的花哨的索引技巧

相反，我想推荐一个结合imagesc的好的旧for循环：

data = [
1 1 5
1 2 7
1 3 0
3 1 6
3 2 9
3 3 5
7 1 4
7 2 0
7 3 8
];

plt_data = NaN(max(data(:,2)), max(data(:,1)));

% iterate over the rows
for xyz = data'
    plt_data(xyz(2), xyz(1)) = xyz(3);
end

imagesc(plt_data)
colorbar()

好的，如果你有负轴点的数据，那么它会变得更复杂：

data = [
1 -1 5
1 2 7
1 -3 1
3 1 6
-3 2 9
-3 -3 5
7 1 4
7 -2 1
7 3 8
];

x0 = min(data(:,1));
x1 = max(data(:,1));

y0 = min(data(:,2));
y1 = max(data(:,2));

xrange = x1 - x0;
yrange = y1 - y0;

plt_data = NaN(yrange, xrange);

% iterate over the rows
for xyz = data'
    plt_data(xyz(2)-y0+1, xyz(1)-x0+1) = xyz(3);
end

imagesc(x0:x1, y0:y1, plt_data)
set(gca(), 'ydir', 'normal')
colorbar()

您可能希望翻转y轴，使其看起来像熟悉的笛卡尔轴：

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可能的副本。你自己对你的问题的回答让我觉得这个副本是有效的。@AndrasDeak，如果他的数据不是这种非常简单的[x，y]结构，你就需要完全其他的东西来让pcolor工作，请注意，你不应该也不应该这样在你的标题中添加语言名称：这就是标记的用途！可能的副本。你自己对你的问题的回答让我觉得这个副本是有效的。@AndrasDeak，如果他的数据不是这种非常简单的[x，y]结构，你就需要完全其他的东西来让pcolor工作，请注意，你不应该也不应该这样在你的标题中添加语言名称：这就是标记的用途！请注意，这仅在[x，y]坐标为正整数时有效。我添加了负坐标的情况。非整数呢？比如3.5，2.3，4作为坐标？不管怎样，对于OP提供的确切数据，您的解决方案运行良好。不知道他的实际数据是否更难。请注意，这只在[x，y]坐标为正整数时有效。我添加了负坐标的情况。非整数呢？比如3.5，2.3，4作为坐标？不管怎样，对于OP提供的确切数据，您的解决方案运行良好。不知道他的实际数据是否更困难。