C++ 作为数据持有者的结构与向量

我有一个私有函数，将用于某种插值（其实并不重要）

我需要把所有的系数传递给它。签名如下：

double Interpolation::evaluate(double t, double a1, double b1, double c1, double d1, double a2, double b2, double c2, double d2);

所以这可能是争论。 现在，我可以用不同的方式存储所有这些参数，以提高可读性。我在考虑一个结构

struct Coeffs
{
    double a1;
    double b1;
    double c1;
    double d1;
    double a2;
    double b2;
    double c2;
    double d2;
}

double Interpolation::evaluate(double t, Coeffs c);

或者用向量

double double Interpolation::evaluate(double t, std::vector<double> coeffs);

double-double插值：：evaluate（双t，std：：向量系数）；

这个函数可能会被调用数百万次，所以我希望保持它的效率。我认为每次调用结构时都必须实例化它的效率较低（根据我所读的，结构只是一种特殊的类），但我找不到任何文档来证实这一点

可以有良好的C++理解的人告诉我关于实例化结构与向量的效率（VS将超过8个ARG传递给函数）

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谢谢

这个结构似乎是个好主意。它降低了将每个元素传递给函数的负担

我不建议传递一个

std:：vector

，因为它引入了动态内存，并且不需要动态数量的参数

或者，您可以将一个

std:：array

传递给我，告诉您它有一个数组

double interpolate(double t, std::array<double, 8>&& coeffs);

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无论如何，通过引用是的，通过引用，双插值：：评估（双t，系数和c）；如果调用百万次，考虑函数的内联是这些系数的常数吗？Coeffs似乎是个好主意。向量将引入所有类型的运行时错误，这些错误不会在结构中发生。通常，您应该对密切相关且属于单个实体的数据使用结构（或类）。和一个向量（或数组），用于相同类型的不相关值的集合。从这个角度出发，在度量代码并找出瓶颈真正是什么（以及在哪里）之后，寻找优化。不要落入过早优化的陷阱。

interpolate (4.5, {
    1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1
});