C++ 寄存器'；使用SSE内部函数的s短缺

在这篇文章中，我询问了显式寄存器内存事务和中间指针之间的区别。在实践中，中间指针显示出略高的性能，然而，就硬件而言，不清楚什么是中间指针？若指针被创建，是否意味着一些寄存器也被占用，或者寄存器的调用发生在某些SSE操作期间（例如，_mm_mul）

让我们考虑一下例子：

struct sse_simple
{
    sse_simple(unsigned int InputLength):
        Len(InputLength/4),
        input1((float*)_mm_malloc((float *)_mm_malloc(cast_sz*sizeof(float), 16))),
        input2((float*)_mm_malloc((float *)_mm_malloc(cast_sz*sizeof(float), 16))),
        output((float*)_mm_malloc((float *)_mm_malloc(cast_sz*sizeof(float), 16))),
        inp1_sse(reinterpret_cast<__m128*>(input1)),
        inp1_sse(reinterpret_cast<__m128*>(input2)),
        output_sse(reinterpret_cast<__m128*>(output))
    {}

    ~sse_simple()
    {
        _mm_free(input1);
        _mm_free(input2);
        _mm_free(output);
    }

    void func()
    {
        for(auto i=0; i<Len; ++i)
            output_sse[i] = _mm_mul(inp1_sse[i], inp2_sse[i]);
    }

    float *input1;
    float *input2;
    float *output; 

    __m128 *inp1_sse;
    __m128 *inp2_sse;
    __m128 *output_sse;

    unsigned int Len;
};

struct sse_simple
{
sse_simple（无符号整数输入长度）：
Len（输入长度/4），
输入1（（浮点数*）_mm_malloc（（浮点数*）_mm_malloc（铸造尺寸*浮点数，16）），
输入2（（浮点数*）_mm_malloc（（浮点数*）_mm_malloc（铸造尺寸*浮点数，16）），
输出（（浮点数*）mm_malloc（（浮点数*）mm_malloc（16）浮点数），
inp1_sse（重新解释铸造（input1）），
输入1_sse（重新解释铸造（输入2）），
输出（重新解释转换（输出））
{}
~sse_simple（）
{
_无毫米（输入1）；
_无毫米（输入2）；
_无毫米（输出）；
}
void func（）
{
对于（自动i=0；i首先，寄存器是靠近的小内存（意味着访问速度非常快）对于计算单元。编译器尽可能多地使用它们来加速计算，但如果不能，则使用内存。由于寄存器中存储的内存量很小，通常寄存器在计算过程中仅用作临时变量。大多数情况下，所有内容最终都存储在内存中，临时变量除外例如循环索引…所以寄存器的不足只会降低计算速度

在计算过程中，指针存储在通用寄存器（GPR）中，不管它们指向浮点、向量还是其他什么，而向量
\uuu m128
存储在特定寄存器中

因此，在您的示例中，树数组将存储在内存和行中

output_sse[i] = _mm_mul(inp1_sse[i], inp2_sse[i]);

汇编如下：

movaps -0x30(%rbp),%xmm0    # load inp1_sse[i] in register %xmm0
movaps -0x20(%rbp),%xmm1    # load inp2_sse[i] in register %xmm1
mulps  %xmm1,%xmm0          # perform the multiplication the result is stored in %xmm0
movaps %xmm0,(%rdx)         # store the result in memory

正如您所见，指针是使用寄存器
%rbp
和
%rdx
存储的