C++ 阵列火并行块和

我想做的是： 我在第一（行）维中有一个“扩展”数组。例如，我有一个1080行1920列的图像。此扩展数组为（8*1080）行和1920列，8表示“行块”大小。 我想做的是制作一个大小为8x1的新阵列。 这个新数组将保存第i个（i=0到7）处每个块的总和

在上面的示例中，新阵列的第一个元素（i=0）将是扩展阵列中这些像素的总和（线性索引，按列）：

0，8（因为8是第二个块的第一个元素），16（第三个块）

另一个例子是第二个元素：

1、9、17

我认为这是可以并行的？我正在尝试解决这个问题，但我无法解决，我尝试了gfor，但找不到一种方法来解决，arrayfire不可能吗？感谢您的帮助

我曾尝试使用gfor，但无法解决问题

下面是我尝试过的一些代码：rx是8x1（p_平方_1=8） rx_all是扩展的（p_平方*行、列）数组。 注：我使用seq“+”运算符，因为如果我尝试写入“I+p_平方_1”，则会出现不一致性，我认为……这是我的错误，但我找不到向seq对象添加值的其他方法）

af:：阵列rx（p_平方_1,1）；
gfor（af：：序列i，行*列*（p_平方_1-1））{
rx（i）=af:：sum（rx_all（i.operator+（（const int）p_平方_1））；
}
af：：eval（rx）；
cout我认为您可以通过执行
af:：moddims
和
af:：sum
来实现这一点

阵列img_扩展（1080*811920）；
阵列img_扩展的img_整形=moddims（img_扩展的，8120*1080）；
数组结果=和（img_扩展_整形，1）；

moddims调用将数组重塑为8x（1920*1080）数组，然后对第二个维度执行求和

优化布局
如果你把1920面作为主要尺寸，你可以获得更好的性能。这不仅将匹配CPU内存中的图像布局，避免在与GPU之间的传输时进行转置，而且经过整形的阵列将具有更大的第一维度，因此它将具有更好的GPU利用率

array img_expanded(1920, 1080*8);

array img_expanded_reshaped = moddims(img_expanded, 1920*1080, 8);
array result = sum(img_expanded_reshaped, 0);

这需要你重构的不仅仅是代码的这一部分。
非常感谢，这帮助很大，我没有想到使用moddims，这是一个非常方便的函数。但是有一个问题，上面的代码可能不能100%准确地求和吗？总数是正确的，但8个和中的每一个都略有不同，因此我认为这与精度和准确性无关（我使用浮点数，但根本没有小数部分，数字类似于1268.0、650.0等）。浮点运算总是会有舍入错误。由于在GPU上执行操作的顺序未定义，因此值将略有不同。检查执行求和的
af:：array
的类型。它可能处理整数值，然后将它们转换为浮点值。打印函数也可能会截断这些值。好的，谢谢您的澄清！我还有一个关于gfor结构的问题，我可以发表一篇新的帖子吗？最好在我们的松弛频道上处理这些问题。
array img_expanded(1920, 1080*8);

array img_expanded_reshaped = moddims(img_expanded, 1920*1080, 8);
array result = sum(img_expanded_reshaped, 0);