“最小距离”和“最大距离”对冲浪来说是什么意思，法兰马彻 我使用OpenCV C++，用于人脸识别应用。为此，我使用SURF作为描述符，使用FlannMatcher匹配点。我的代码如下： FlannBasedMatcher matcher; std::vector< DMatch > matches; matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches ); double max_dist = 0; double min_dist = 100; for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ ) { double dist = matches[i].distance; if( dist < min_dist ) min_dist = dist; if( dist > max_dist ) max_dist = dist; } FlannBasedMatcher匹配器； 标准：：向量匹配； matcher.match（描述符_1，描述符_2，matches）； 双最大距离=0；双最小距离=100； 对于（int i=0；i

这里我们找到了

min\u dist

和

max\u dist

来检查两张脸之间是否匹配。但是我不明白这

min\u dist

和

max\u dist

是什么意思

这到底是什么意思？

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为什么我们需要为单个描述符同时找到

min\u dist

和

max\u dist

。当您在图像上运行它以查找兴趣点时，它将查找一些作为兴趣点的点，并将它们的描述符作为向量，用于在高维空间中描述每个点

第一幅图像中的每个点，比如说

A

，在另一幅图像中，比如说

B

，都应该有一个对应的点！这意味着，那些距离最小的人最有可能是对应者，但并非所有人都是对应者。其中一些可能是异常值，我们希望在检测到的对应关系中具有较高的距离值。这使得我们在代码中使用

max\dsist

。在某些类型的上下文中，您可能不需要所有最佳匹配，因为对应点的数量可能相对较高，或者。。。。所以我们定义了一个距离的下限，我们用

min\u dist

来定义

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我希望这能给你启发

这是众所周知的坏例子。如果没有“最大距离”和“最小距离”，有一种更好的方法来区分好匹配和坏匹配。非常感谢您的快速回复，它真的很有用