C++ 基于OpenCV的目标检测项目

我正在尝试使用

OpenCV

为我的最后一年项目制作一个对象识别软件。在对这个领域进行了大量研究之后，我发现行动计划应该是这样的：

• 从大量图像中提取特征
• 从提取的特征创建训练数据集
• 为数据集添加标签
• 使机器从数据集中学习
• 测试模型

我从一张图片开始。我能够使用OpenCV的

SurfFeatureDetector

类（

simple\u matcher.cpp

示例中给出的程序）从图像中提取特征。我使用以下代码将检测到的

关键点

保存在XML文件中：

SurfFeatureDetector detector(400);
vector<KeyPoint> keypoints1, keypoints2;
detector.detect(img1, keypoints1);
detector.detect(img2, keypoints2);
FileStorage fs("test.xml", FileStorage::WRITE);
write(fs, "data", keypoints1);

surfeaturedetector检测器（400）；
向量关键点1，关键点2；
检测器。检测（img1，关键点1）；
检测器。检测（img2，关键点2）；
FileStorage fs（“test.xml”，FileStorage:：WRITE）；
写入（fs，“数据”，关键点1）；

现在我被困在这一点上。我无法理解如何从这些功能创建培训数据集？我下一步该怎么做？或者，我的行动计划正确吗

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提前感谢。

首先，使用流行的数据集会更容易，例如，从。它可以让你不用花时间在图像上，并且可以将你的结果与最先进的技术进行比较

第二，这不是一项容易的任务。我建议你读书

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如果你想做第一次尝试，请阅读关于bag of words模型的内容，例如，它非常简短，并且很好地解释了如何使用该模型

您可能需要执行以下步骤

找出并专注于您想要使用的特征检测和提取算法（SIFT、SURF、ORB，还有更多）

检测和提取特征。您应该将从描述符提取器提取的描述符存储在xml文件中

将这些描述符添加到培训师（如bowtrainer）以创建字典

训练你的分类器

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如果您想在项目中实现类似的功能，您可以找到许多示例，也可以观看视频。

培训数据集的格式和内容取决于您想要识别的内容。请更明确地指定您的目标。我想检测图像中的对象，其数量可能是多个。因此，我想创建一个训练集，例如，100个带球的图像，100个带树的图像，等等。对于初学者，可以。我使用BOWTrainer创建了一个词汇表。但现在，我不明白下一步该如何处理这些词汇。请帮忙。现在，开始训练你的分类器。你们可以看看这个例子