如何打包python模块所依赖的共享对象？ 我有一个用C++实现的Python包，我使用StupUoToots分发它。我的C++代码依赖于一些共享对象，特别是BooSt.Python库。我应该如何分发这些共享对象？目前我要求包用户单独安装Boost C++库，但我宁愿把所有东西捆绑在一个StudioToots分发中，以便使他/她更容易。目前，除了安装我的软件包外，他们还必须设置boost库及其LD\u LIBRARY\u PATH环境变量。声明依赖项

setup.py

中有一个名为

install\u requires=[“”]

的选项： 例：

此设置要求使用cherrypy WSGI服务器库

包扎一切 这里解释了一切：

在PiPy的从属关系：

安装项目时，使用EasyInstall， setup.py安装或setup.py开发，所有依赖项都不是 已安装的将被定位（通过PyPI）、下载、构建（如果需要 必要时），并安装

项目中的任何脚本都将被删除 安装了包装器，用于验证 在运行时指定依赖项，并确保 将版本添加到sys.path（例如，如果已添加多个版本 已安装）

PythonEgg发行版将包含一个元数据文件 列出依赖项

不在PyPI中的依赖项

如果您的项目依赖于未在PyPI中注册的包， 只要它们可用，您仍然可以依赖它们 下载方式：

• 一个鸡蛋，采用标准的distutils sdist格式
• 单个.py文件
• 或者VCS存储库（Subversion、Mercurial或Git）。您只需要向setup（）的dependency_links参数添加一些URL

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您是否尝试过将依赖项静态链接到Python共享对象中？当然，您需要获得您的依赖项的静态库。我确实想到了，但是由于各种技术原因，需要在模块之间共享BooSt.python库。C++依赖于一个共享对象，我可以用C++代码来构建它，而不是另一个Python包。我想我真的需要distribute/setuptools/任何东西来构建我的共享对象（就像它构建我的扩展模块一样）并将其安装到合理的地方。是否有任何工具可以做到这一点？将手工构建脚本与这些自动化操作（批处理、bjam、cmake等）捆绑在一起。但是，在Boost.Python的情况下，您不需要安装它，只需要链接标题，对吗？我不知道“链接标题”是什么意思，但在运行时，我的Python扩展将寻找一个Boost.Python共享对象，它最好在某个地方。也许“链接标题”的意思是将标题放在某个地方，然后静态编译boost.python，这样就不需要在运行时查找boost.python共享对象。这可能会起作用，但会消除跨不同python扩展共享boost.python注册表的可能性。捆绑手工脚本听起来很有希望。我该如何告诉setuptools呢？setuptools将把共享对象放在哪里？

setup(
    name='django-cherrypy',
    version='0.1',
    packages=packages,
    license='LICENSE',
    description='cherrypy, running under django',
    long_description=open('README.md').read(),
    author='Calvin Cheng',
    author_email='calvin@calvinx.com',
    install_requires=['cherrypy-wsgiserver'],
    extra_requires=['newrelic'],
    url='https://github.com/od-eon/django-cherrypy',
)