C++ OpenCV对象（戳记）识别/检测

你好！只是为我的英语感到抱歉

有一些不同公司的样品（标准具）邮票。还有测试图像——这些邮票可以出现在文档的照片上。有必要确定图片中是否有文件或印章（参考）。邮票可以旋转

用通常的标准具（卡通人物）做一个类似的任务，会发现很好。但对于邮票来说，问题可能是因为它们在各个方面都非常相似。 使用SurfFeatureDetector、SurfDescriptor或Tractor

它可能值得其他探测器和描述符？

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谢谢。

如果邮票尺寸与主图像相比太小，单独使用

SURF

描述符可能不是一个可行的选择

由于戳记参考图像的数量有限，因此可以尝试

模板匹配

，检测戳记区域并计算方向后，只需计算与参考的相关性并选择最高相关性作为检测对象

模板匹配操作可以应用于每个RGB通道（假设彩色图像），匹配分数可以相加为最终决定。然而，更困难的部分是检测邮票及其方向

也可以在3个RGB通道上分别使用SURF关键点，以利用颜色信息。提取每个通道的关键点后，您可以分别计算匹配分数，并将三个分数相加以获得最终决策

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作为另一个功能，您可以使用参考图像的计算

颜色直方图

，在测试期间，您可以比较这些直方图以找到一个良好的匹配。此功能与旋转无关，计算简单。

很难准确说出您的问题是什么。你能澄清一下吗？尝试其他检测器并比较它们的性能总是值得的。OpenCV有针对SIFT、ORB和FRANK的实现。此外，张贴您的邮票示例也会有所帮助。