Opencv 捕获&x2019；未在此作用域中声明capture=cvCaptureFromCAM（0）；如何修复它

我在网上学习OpenCV库检测眼睛的教程

当我编译它时，这个错误出现了，我试图修复它，但没有找到一个错误

解决方案

main.cpp:59:1:错误：未在此作用域中声明“捕获” 捕获=cvCaptureFromCAM（0）

代码很长，我只放了我认为导致此错误的部分。 :

#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括“constants.h”
#包括“findEyeCenter.h”
#包括“findEyeCorner.h”
/**函数头*/
空隙检测和显示（cv：：垫框）；
int main（）
{
cv：：垫架；
如果（！face_cascade.load（face_cascade_name））{printf（“-（！）加载face cascade”时出错，请更改源代码中的face_cascade_name。\n”）；返回-1；}；
createCornerKernels（）；
椭圆（skincrchist，cv:：Point（113155.6），cv:：Size（23.4,15.2），
43.0,0.0,360.0，cv:：Scalar（255,255,255），-1）；
捕获=cvCaptureFromCAM（0）；
如果（捕获）
{
while（true）
{
帧=cvQueryFrame（捕获）；
//镜像
imshow（“视频”，帧）；
cv:：翻转（帧，帧，1）；
frame.copyTo（debugImage）；
//将分类器应用于框架
如果（！frame.empty（））{
检测显示（帧）；
}
否则{
printf（“--（！）未捕获帧--Break！”）；
打破
}
imshow（主窗口名称、调试图像）；
int c=cv:：waitKey（10）；
如果（（char）c=='c'）{break；}
如果（（字符）c=='f'）{
imwrite（“frame.png”，frame）；
}
}
}
释放内核（）；
返回0；
}

---

}尝试使用视频捕获（0）

您从未声明过名为

capture

的变量，因此无法将以下变量分配给itI声明的捕获变量：

CvCapture*capture；垫架但当我在/usr/local/include/opencv2/core.hpp:59:0、从/usr/local/include/opencv2/objdetect.hpp:47包含的文件中将参数1从'IplImage*{aka{u IplImage*}编译为'const cv:：MatExpr&'的未知转换时，会显示这些错误，from/usr/local/include/opencv2/objdetect/objdetect.hpp:48，from/home/sarmad/work/eyeLike master/src/main.cpp:1:`
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <iostream>
#include <queue>
#include <stdio.h>
#include <math.h>

#include "constants.h"
#include "findEyeCenter.h"
#include "findEyeCorner.h"



/** Function Headers */
void detectAndDisplay( cv::Mat frame );

int main( ) 
{

  cv::Mat frame;


  if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading face cascade, please change face_cascade_name in source code.\n"); return -1; };

 createCornerKernels();
 ellipse(skinCrCbHist, cv::Point(113, 155.6), cv::Size(23.4, 15.2),
      43.0, 0.0, 360.0, cv::Scalar(255, 255, 255), -1);


capture = cvCaptureFromCAM( 0 );

if( capture)

{
 while( true ) 

 {

  frame = cvQueryFrame( capture );
  // mirror it
  imshow("Video",frame);
  cv::flip(frame, frame, 1);
  frame.copyTo(debugImage);

  // Apply the classifier to the frame
  if( !frame.empty() ) {
    detectAndDisplay( frame );
  }
  else {
    printf(" --(!) No captured frame -- Break!");
    break;
  }

  imshow(main_window_name,debugImage);

  int c = cv::waitKey(10);
  if( (char)c == 'c' ) { break; }
  if( (char)c == 'f' ) {
    imwrite("frame.png",frame);
  }

  }
  }

releaseCornerKernels();

 return 0;
 }