OpenCV SVM预测不一致？

这里已经提出了这个问题，但仍然没有答案/解决方案。我的问题是：我使用烟雾的RGB直方图分布（在8个箱子中-因此M=24），训练了一个用于烟雾检测的SVM（带有RBF核）：

cv::Mat labelsMat = cv::Mat(N, 1, CV_32SC1);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
    labelsMat.at<int>(i, 0) = labels[i];
}
cv::Mat trainingDataMat = cv::Mat(N, M, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
    for (int j = 0; j < M; j++)
    {
        trainingDataMat.at<float>(i, j) = histogramData[i][j];
    }
}

// Create the SVM
cv::Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::RBF);
svm->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER, 1000, 1e-8));

// Train the SVM
svm->trainAuto(trainingDataMat, ml::ROW_SAMPLE, labelsMat);
svm->save(SVMFileName);

我继续进行烟雾探测；在这种情况下，要确定帧中检测到的每个水滴是否为烟雾，请执行以下操作：

for (int i = 0; i < 8; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Rhist[i];
for (int i = 8; i < 16; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Ghist[i];
for (int i = 16; i < 24; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Bhist[i];

float response = svm->predict(histogramData);

for（int i=0；i<8；i++）
（0，i）=Rhist[i]；
对于（int i=8；i<16；i++）
（0，i）=Ghist[i]；
对于（int i=16；i<24；i++）
（0，i）处的Historogramdata.at=bHistorogramdata[i]；
浮动响应=支持向量机->预测（HistorogramData）；

发生检测（真/假阳性）的帧将保存，并带有帧号。当我在同一视频上多次运行此操作时，每次都会产生不同的结果（帧号）（blob检测总是产生相同的blob）。关于检测，有时（大多数情况下）会检测到烟雾，但在某些情况下不会检测到相同的烟雾（相同的视频）

---

有人知道怎么解决这个问题吗？或者这仍然是OpenCV SVM中的一个已知问题？

刚刚意识到我在代码中的愚蠢错误：用于形成预测数据的Ghist和Bhist索引完全不正确，因此不一致

for (int i = 0; i < 8; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Rhist[i];
for (int i = 8; i < 16; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Ghist[i];
for (int i = 16; i < 24; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Bhist[i];

float response = svm->predict(histogramData);