用OpenCV搜索整个图像中的nxn像素

如标题中所述，我正试图找到迭代灰度图像并创建

nxn

内核扫描像素值的最佳方法。主要目标是创建最小/最大过滤器，并将其扩展到自定义中值过滤器

我已经为3x3创建了一个硬编码的解决方案，但是有很多代码，将其扩展到5x5将是一个痛苦的过程

我想知道OpenCV是否有任何功能可以管理这样的任务

可以与矩形遮罩一起使用吗

编辑：我基本上想要的是以下内容

将矩形从

图像

复制到

子图像

确定/分析

子图像中像素的最小值或最大值

编辑（测试）：

for（int y=1；y0）{
图像在（x，y）=uchar（最大值）；
}
}
}
}
<代码> > P>定义C++中的矩形区域是非常容易的。
cv::Mat subImage = image(cv::Rect(upper_left_x,upper_left_y,ROI_width,ROI_height));

应允许您根据需要处理
子图像

如果您需要的是中值滤波器，OpenCV也具有该功能：

cv::medianBlur(image, outputImage, n);

对于nxn过滤器。关于这个函数的更多文档可以在我上面第一条评论的链接中找到。
你要找的函数是什么？@Hammer，你指的是哪个函数？我指的是腐蚀和扩张，它们将内核中的所有值设置为该内核中的最大值或最小值。Smooth还有一个中间值选项，我认为它符合您的要求。我将查看文档，特别是BaseFilter和FilterEngine类。看起来您可以创建一个自定义子类来完成您需要的任务。@Aurelius，我意识到我的问题可能比我想象的要简单。感兴趣区域（ROI）与我需要的类似，但此函数来自较旧的API。我可以从我的图像中剪下一块（矩形天使）作进一步分析吗？你能回顾一下我问题中的代码吗？这是我尝试使用ROI的结果，但并没有达到我想要的结果。我发现了错误。我颠倒了x和y。虽然我在边境有问题。你能澄清一下你在“边境”有什么问题吗？
cv::medianBlur(image, outputImage, n);