Opencv 是否有函数计算两幅图像中所有像素的大小？

我有关于索贝尔手术的密码

        Image<Gray, double> test_x= new Image<Gray, double>(img_gray.Size);
        Image<Gray, double> test_y = new Image<Gray, double>(img_gray.Size);
        Image<Gray, byte> final = new Image<Gray, byte>(img_gray.Size);
        CvInvoke.Sobel(img_gray, test_x, DepthType.Cv64F,1,0);
        CvInvoke.Sobel(img_gray, test_y, DepthType.Cv64F, 0, 1);
        for (int x = 0; x < img_gray.Cols; x++)
        {
            for (int y = 0; y < img_gray.Rows; y++)
            {
                double mag = Math.Pow(test_x[y, x].Intensity, 2) + Math.Pow(test_y[y, x].Intensity, 2);
                mag = Math.Sqrt(mag);
                if (mag > 125)
                {
                    final[y, x] = new Gray(255);
                }
                else
                {
                    final[y, x] = new Gray(0);
                }
            }
        }
        imageBox2.Image = final;

Image test\u x=新图像（img\u gray.Size）；
图像测试y=新图像（图像灰度大小）；
最终图像=新图像（图像灰度大小）；
索贝尔（img_gray，test_x，DepthType.Cv64F，1,0）；
CvInvoke.Sobel（img_gray，test_y，DepthType.Cv64F，0,1）；
对于（int x=0；x125）
{
最终[y，x]=新灰色（255）；
}
其他的
{
最终[y，x]=新灰色（0）；
}
}
}
imageBox2.图像=最终；

这段代码需要很长时间才能显示结果

opencv中是否有任何函数可以计算所有像素的大小而不访问所有像素 按for循环

谢谢：）

是的，“cv:：magnitude”：

计算二维向量的大小。 C++：无效大小（输入阵列x、输入阵列y、输出阵列大小） Python:cv2.震级（x，y[，震级]）→ 量级 参数： x–向量的x坐标的浮点数组。 y–向量的y坐标的浮点数组；它的大小必须与x相同。 幅值–与x大小和类型相同的输出数组。 函数幅值计算由x和y阵列的相应元素形成的2D向量的幅值：

检查此链接：

是，“cv:：magnitude”：

计算二维向量的大小。 C++：无效大小（输入阵列x、输入阵列y、输出阵列大小） Python:cv2.震级（x，y[，震级]）→ 量级 参数： x–向量的x坐标的浮点数组。 y–向量的y坐标的浮点数组；它的大小必须与x相同。 幅值–与x大小和类型相同的输出数组。 函数幅值计算由x和y阵列的相应元素形成的2D向量的幅值：

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检查此链接：

EmguCv具有此功能。多快我会让你决定

Image<Gray, double> test_x= new Image<Gray, double>(img_gray.Size);
Image<Gray, double> test_y = new Image<Gray, double>(img_gray.Size);
CudaImage<Gray, double> final = new CudaImage<Gray, double>(img_gray.Size);
CvInvoke.Sobel(img_gray, test_x, DepthType.Cv64F,1,0);
CvInvoke.Sobel(img_gray, test_y, DepthType.Cv64F, 0, 1);
CudaImage<Gray, double> xCuda = new CudaImage<Gray, double>(test_x);
CudaImage<Gray, double> yCuda = new CudaImage<Gray, double>(test_y);
CudaInvoke.Magnitude(xCuda, yCuda, final);

Image test\u x=新图像（img\u gray.Size）；
图像测试y=新图像（图像灰度大小）；
CudaImage final=新CudaImage（图像灰度大小）；
索贝尔（img_gray，test_x，DepthType.Cv64F，1,0）；
CvInvoke.Sobel（img_gray，test_y，DepthType.Cv64F，0,1）；
CudaImage xCuda=新CudaImage（测试x）；
CudaImage yCuda=新CudaImage（测试y）；
CudaInvoke.震级（xCuda，yCuda，最终）；

EmguCv有一个功能。多快我会让你决定

Image<Gray, double> test_x= new Image<Gray, double>(img_gray.Size);
Image<Gray, double> test_y = new Image<Gray, double>(img_gray.Size);
CudaImage<Gray, double> final = new CudaImage<Gray, double>(img_gray.Size);
CvInvoke.Sobel(img_gray, test_x, DepthType.Cv64F,1,0);
CvInvoke.Sobel(img_gray, test_y, DepthType.Cv64F, 0, 1);
CudaImage<Gray, double> xCuda = new CudaImage<Gray, double>(test_x);
CudaImage<Gray, double> yCuda = new CudaImage<Gray, double>(test_y);
CudaInvoke.Magnitude(xCuda, yCuda, final);

Image test\u x=新图像（img\u gray.Size）；
图像测试y=新图像（图像灰度大小）；
CudaImage final=新CudaImage（图像灰度大小）；
索贝尔（img_gray，test_x，DepthType.Cv64F，1,0）；
CvInvoke.Sobel（img_gray，test_y，DepthType.Cv64F，0,1）；
CudaImage xCuda=新CudaImage（测试x）；
CudaImage yCuda=新CudaImage（测试y）；
CudaInvoke.震级（xCuda，yCuda，最终）；

它告诉我cvinvokeIt中没有大小的定义，它似乎只是在

CV.Cuda

名称空间中。因此使用

CudaInvoke

调用是的，我知道了，但当我运行它时，会出现错误emgu cv无法在dll cvextreme中找到入口点名称这是什么？问题可能是您安装了多个EmguCv版本。默认情况下，EmguCv是使用CUDA支持构建的，因此，如果您有支持CUDA的nVidia图形，那么运行CUDA功能应该不会出现问题。我还意识到，必须是一个

CudaImage

，现在它被传递给cuda函数（答案更新），如果您使用nuget安装了EmguCv，那么应该没有问题。您的图形卡可以（并且根据您的需要）支持cuda。这意味着它可以在其上执行cuda“功能”。无论您是否有支持CUDA的图形卡都可以检查，它告诉我cvinvokeIt中没有大小的定义，它似乎只在

CV.CUDA

名称空间中。因此使用

CudaInvoke

调用是的，我知道了，但当我运行它时，会出现错误emgu cv无法在dll cvextreme中找到入口点名称这是什么？问题可能是您安装了多个EmguCv版本。默认情况下，EmguCv是使用CUDA支持构建的，因此，如果您有支持CUDA的nVidia图形，那么运行CUDA功能应该不会出现问题。我还意识到，必须是一个

CudaImage

，现在它被传递给cuda函数（答案更新），如果您使用nuget安装了EmguCv，那么应该没有问题。您的图形卡可以（并且根据您的需要）支持cuda。这意味着它可以在其上执行cuda“功能”。您是否拥有支持CUDA的图形卡可以检查