运行时Opencv HighGui错误-“；HIGHGUI错误：V4L/V4L2:VIDIOC“U S U CROP”；。Opencv交叉编译。主机=64位Ubuntu 12.04。目标=手臂-皮质-A9
我是OpenCV的初学者，我会尽力让一个简单的应用程序在嵌入式平台上运行。我交叉编译了OpenCV 2.4.4，并根据需要使用_GTK=ON、_UNICAP=ON和_V4L=ON构建了它，以支持摄像头和GUI。以下示例代码在主机上交叉编译：运行时Opencv HighGui错误-“；HIGHGUI错误：V4L/V4L2:VIDIOC“U S U CROP”；。Opencv交叉编译。主机=64位Ubuntu 12.04。目标=手臂-皮质-A9,opencv,gtk,arm,ubuntu-12.04,static-linking,Opencv,Gtk,Arm,Ubuntu 12.04,Static Linking,我是OpenCV的初学者，我会尽力让一个简单的应用程序在嵌入式平台上运行。我交叉编译了OpenCV 2.4.4，并根据需要使用_GTK=ON、_UNICAP=ON和_V4L=ON构建了它，以支持摄像头和GUI。以下示例代码在主机上交叉编译： #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; int main(int, char**) { VideoCapture cap(
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
using namespace cv;
int main(int, char**)
{
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat edges;
namedWindow("edges", 1);
for (;;) {
Mat frame;
cap >> frame; // get a new frame from camera
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(7, 7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if (waitKey(30) >= 0)
break;
}
return 0;
}
#包括
#包括
使用名称空间cv；
int main（int，char**）
{
VideoCapture cap（0）；//打开默认摄像机
if（！cap.isopend（））//检查我们是否成功
返回-1；
垫边；
名称（“边缘”，1）；
对于（；；）{
垫架；
cap>>帧；//从相机获取新帧
CVT颜色（边框、边缘、CV_bgr2灰色）；
高斯模糊（边，边，大小（7，7），1.5，1.5）；
Canny（边，边，0,30,3）；
imshow（“边”，边）；
如果（等待键（30）>=0）
打破
}
返回0；
}
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
using namespace cv;
int main(int, char**)
{
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat edges;
namedWindow("edges", 1);
for (;;) {
Mat frame;
cap >> frame; // get a new frame from camera
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(7, 7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if (waitKey(30) >= 0)
break;
}
return 0;
}
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
using namespace cv;
int main(int, char**)
{
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat edges;
namedWindow("edges", 1);
for (;;) {
Mat frame;
cap >> frame; // get a new frame from camera
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(7, 7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if (waitKey(30) >= 0)
break;
}
return 0;
}
据我所知，问题在于opencv的cmake脚本。它不承认GTK的存在，因此交叉编译时不支持GTK。这是在确保基于arm的gtk库存在于工具链的lib文件夹中并将其路径导出到系统路径后进行的 为了交叉编译，您需要告诉pkg config查找正确的路径（默认情况下，这将是您的主机config/.pc文件！）
- 正在搜索$PKG\u CONFIG\u路径中列出的目录
- 当指定$PKG_CONFIG_LIBDIR时，它将覆盖在默认目录中编译的目录（例如/usr/lib/pkgconfig）和 打包配置路径。 请注意，在指定PKG_CONFIG_LIBDIR时，PKG CONFIG将完全忽略PKG_CONFIG_路径中的内容，即使 文档说明了不同的事情
执行
cmakecmakeV4L/V4L2:Using libv4lv4l2ucpv4l utilslibv4l devcmakegit clone https://github.com/Itseez/opencv.git
cd ~/opencv
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_IPP=OFF ..
make -j4 sudo
make install
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages
也许可以帮你？谢谢Etienne的回复。在我的例子中，我尝试交叉编译，我拥有工具链中的所有库。此外，路径也会正确导出。我更新了这个问题，因为cmake首先无法定位gtk，因此在没有gtk支持的情况下交叉编译。我正在尝试解决这个问题。如果目标上有可用的
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