C++ can'；用本征函数做二维压缩吗？

我试着用一个二阶张量（1x1）在最后两维上做一个三阶张量（1x1）的张量收缩。结果应该是一个向量

下面给出了一个断言：

#include <Eigen/Core>
#include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>
#include <iostream>
#include <array>
#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
#include <chrono>
#include <mutex>



using namespace Eigen;
using namespace std;


int main()
{
        Eigen::Tensor<double, 3> tensor(1, 1, 1);
        Eigen::Tensor<double, 2> tensor2(1,1);

        Eigen::Tensor<double, 1> tensor1;

        std::array<Eigen::IndexPair<int>, 1> product_dims;

        product_dims[0] =  { IndexPair<int>(1, 0) };
        product_dims[1] =  { IndexPair<int>(2, 1) };

        auto vv = tensor.contract(tensor2, product_dims);

        cerr<<"value: "<<vv<<endl;

        tensor1 = vv;
}

#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间特征；
使用名称空间std；
int main（）
{
本征：张量张量（1，1，1）；
本征：张量张量2（1,1）；
本征：：张量张量1；
std：：阵列产品尺寸；
乘积_dims[0]={IndexPair（1,0）}；
乘积_-dims[1]={IndexPair（2，1）}；
自动vv=张量合同（张量2，产品尺寸）；
cerr您的数组大小为1，因此您实际上收缩了一对维度。您应该按照以下方式创建数组：

std::array<Eigen::IndexPair<int>, 2> product_dims;

std:：阵列产品尺寸；

std::array<Eigen::IndexPair<int>, 2> product_dims;