C++ z3prover，如何在c++；

在python中，我可以使用

z3.set_param('auto_config', False,
         'smt.phase_selection', 5,
         'smt.arith.random_initial_value', True,
         'smt.random_seed', np.random.randint(0, 655350),
         'sat.phase', 'random',
         'sat.random_seed', np.random.randint(0, 655350))

让事情顺利进行。而C++中，作业永远不会完成。我尝试使用

solver.set（）

设置参数，以及使用

Z3\u global\u param\u set

。对于布尔问题，我只能得到相同的模型。 我想做的是为同一个解算器随机化模型的每个第一个结果。将结果随机化对我目前的工作意义重大。有人能帮我吗？非常感谢

简言之，我希望每次调用

solver.get_model（）

时，都能得到问题的随机结果，例如（布尔型）

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再次感谢您阅读我的描述。

开始阅读这里：感谢您的回复，但我想随机选择z3的结果，事实上，我使用c++的随机库为z3设置种子。但永远不会起作用（@jiangqilei据我所知，随机参数会影响搜索的进行方式[从而影响性能]，但这并不一定会导致随机模型[取决于公式的结构]。我想你最好阻止以前的模型解决方案，并以增量方式请求新的解决方案。也许更有经验的z3用户可以提供更准确的信息。solver.set和global parameter设置应该可以工作，因此要了解什么不起作用，我将受益于独立的重新设置。请注意，set_param f来自C++ API的函数调用到Z3GuiLalgPARAMESET集合。Python和C++ API都调用相同的函数，所以下面的代码路径是相同的。@ PATRICKTr.IN谢谢。我的老师曾经告诉我，正如你所描述的，在Python中，我们实际上得到了随机结果。而且，是的，阻止以前的模型也是我所拥有的IM。在Python中随机化似乎很好。在C++中，我认为问题隐藏在代码中的某个地方，我认为……深沉而明显，（哭哭啼啼的脸……

if(b0, 1, 0)+if(b1, 1, 0)+if(b2, 1, 0)>1