获取量化变量的z3实例化

我想用z3做一件有点奇怪的事。我想看看我是否可以使用z3从一个交互式定理证明器中获得类似“应用”的策略。我有一个类似于

ForAll（[x]的定理，暗示（a（x），b（x））

，还有一个语法上等于

b（x）

的目标

c

，用于适当选择

x

。如果我能正确实例化x，我可以用

a替换目标
c
（inst\x）

。有没有办法使用z3来获得适当的x？我不能只使用模型，因为c可能包含自由变量

我一直在尝试，看看我是否能在z3证明术语中找到它，比如

Implies（ForAll（[x]，b（x）），c）

，或者以某种方式使用E-matching模式工具，但我被难倒了

z3在内部必须具有复杂的匹配和统一功能，但我不认为它们会在python接口中公开

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建议？谢谢

这些都不是通过目前支持的API z3提供的，当然也不是Python层。你最好直接使用z3本身的源代码并添加必要的钩子。不用说，这需要对源代码进行相当深入的研究，并确保它保持最新z3本身继续前进