C++ opencvc+中用于图像序列分类的HMM+；_C++_Opencv_Machine Learning_Computer Vision_Hidden Markov Models

C++ opencvc+中用于图像序列分类的HMM+；

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C++ opencvc+中用于图像序列分类的HMM+；,c++,opencv,machine-learning,computer-vision,hidden-markov-models,C++,Opencv,Machine Learning,Computer Vision,Hidden Markov Models,我正试图从5张卫星图像（X）中对9种作物（Y）进行分类，这5张卫星图像是在t={t1，…，t5}日期采集的，对应于5种作物的组分状态，即准备、播种、生长、收获和收获后阶段。我始终使用类似的训练包，因此先验概率（初始概率）相等。我已经使用高斯混合模型计算了每个图像的似然模型（发射概率）P（X | Y），并且我有每个作物的状态转移概率。我的问题是如何将其集成到HMM中，使用它来确定该区域最终图像中每个像素的最终类别{使用下面的HMM后验概率模型方程}？到目前为止，我已经看了这里使用的示例，但我仍然不

我正试图从5张卫星图像（X）中对9种作物（Y）进行分类，这5张卫星图像是在t={t1，…，t5}日期采集的，对应于5种作物的组分状态，即准备、播种、生长、收获和收获后阶段。我始终使用类似的训练包，因此先验概率（初始概率）相等。我已经使用高斯混合模型计算了每个图像的似然模型（发射概率）P（X | Y），并且我有每个作物的状态转移概率。我的问题是如何将其集成到HMM中，使用它来确定该区域最终图像中每个像素的最终类别{使用下面的HMM后验概率模型方程}？到目前为止，我已经看了这里使用的示例，但我仍然不清楚

HMMM模型方程：

好心的建议。问候