C++ C+中的并行#u是否有升压功能+；？

我需要为你做一个平行的实验。在标准C++库中还是在Boost中有一个简单的实现方法？我没有找到它

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顺便说一下，我正在使用Ubuntu。因此，我不想要Microsoft库。

我个人会仔细研究OpenMP。这里有一个很好的链接可以帮助您入门，并且应该解释如何为循环编写并行程序

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免责声明：我不确定标准C++（包括最新标准），也从未使用Boost。也就是说，我过去在需要进行并行处理时使用过OpenMP。

我个人会仔细研究一下OpenMP。这里有一个很好的链接可以帮助您入门，并且应该解释如何为循环编写并行程序

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免责声明：我不确定标准C++（包括最新标准），也从未使用Boost。也就是说，我过去在需要进行并行处理时使用过OpenMP。

听起来您在寻找OpenMP提供的功能：

#pragma omp parallel for
for (i = 0; i < n; ++i)
  // do some work

#pragma omp parallel for
对于（i=0；i

如果您使用的是gcc，那么使用

-fopenmp

标志进行编译

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OpenMP对于相对“令人愉快”的并行问题来说非常棒。

听起来您正在寻找OpenMP提供的功能：

#pragma omp parallel for
for (i = 0; i < n; ++i)
  // do some work

#pragma omp parallel for
对于（i=0；i

如果您使用的是gcc，那么使用

-fopenmp

标志进行编译

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OpenMP对于相对“令人愉快”的并行问题来说非常出色。

自C++17以来，我们使用“执行策略”参数将大多数算法作为潜在的并行版本：

对于一个简单的For each，算法为

For_each

：

std:：vector v=get_tons_of_value（）；
std:：for_each（std:：execution:：par，std:：begin（v），std:：end（v），[]（int i）{
工作（一）；
});

在本例中，我们“请求”并行执行lambda

---

请注意，算法将自行决定它将有效地并行运行，以及如何并行运行。例如，如果没有足够的值使并行运行的成本值得，那么它将不会在大多数实现上并行运行。请参阅标准库实现文档，了解他们将使用的启发式方法。

自C++17以来，我们使用“执行策略”参数将大多数算法作为潜在的并行版本：

对于一个简单的For each，算法为

For_each

：

std:：vector v=get_tons_of_value（）；
std:：for_each（std:：execution:：par，std:：begin（v），std:：end（v），[]（int i）{
工作（一）；
});

在本例中，我们“请求”并行执行lambda

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请注意，算法将自行决定它将有效地并行运行，以及如何并行运行。例如，如果没有足够的值使并行运行的成本值得，那么它将不会在大多数实现上并行运行。参考标准库实现文档，了解他们将使用的启发式算法。虽然，这不是标准C++。不过这不是标准C++。