C++ 链接Cuda（cudart.lib）会使DXGI DuplicateOutput1（）失败

由于一个模糊的原因，在我将cudart.lib添加到项目中后，我对IDXGIOutput5:：DuplicateOutput1（）的调用失败，错误为0x887a0004（不支持DXGI_error_）

我在Visual Studio 2019上工作，我的监视器复制代码是经典的：

hr = output5->DuplicateOutput1(this->dxgiDevice, 0, sizeof(supportedFormats) / sizeof(DXGI_FORMAT), supportedFormats, &this->dxgiOutputDuplication);

目前，我唯一想用cuda做的就是列出cuda设备：

 int nDevices = 0;

 cudaError_t error = cudaGetDeviceCount(&nDevices);

 for (int i = 0; i < nDevices; i++) {

            cudaDeviceProp prop;
            cudaGetDeviceProperties(&prop, i);

            LOG_FUNC_DEBUG("Graphic adapter : Descripion: %s, Memory Clock Rate : %d kHz, Memory Bus Width : %u bits",
                prop.name,
                prop.memoryClockRate,
                prop.memoryBusWidth
            );
}

int nDevices=0；
cudaError\u t error=cudaGetDeviceCount（&N设备）；
对于（int i=0；i

此外，这段代码是在我尝试使用DXGI开始监视复制之后调用的

在我的应用程序中，每件事似乎都是正确的：我调用了SetProcessDpiAwarenessContext（DPI\U感知\U上下文\U PER\U监视器\U感知\U V2），并且我没有在离散GPU上运行（请参见[）

顺便说一句，它以前是工作的，如果我从链接器输入中删除“如此简单”的Cuda调用和cudart.lib，它又能工作了

我真的不明白是什么导致了这种奇怪的行为，知道吗

…在我在项目中添加cudart.lib之后

当你们链接CUDA库时，你们强迫你们的应用程序在离散的GPU上运行。你们已经知道这应该避免，但你们仍然强迫它通过这个链接

…我不是在e离散GPU上运行

您是，CUDA的静态链接是一个提示使用dGPU的特定案例

有些系统的桌面复制不适用于dGPU，而您的系统似乎就是其中之一。尽管不明显，但您看到的是[NVIDIA]设计的行为

（但是，还有其他系统，桌面复制对dGPU起作用，而对iGPU不起作用）

您的潜在解决方案是：

应用程序未直接链接到cuda.lib或cudart.lib或LoadLibrary以动态加载nvcuda.dll或cudart*.dll，并使用GetProcAddress从nvcuda.dll或cudart*.dll检索函数地址

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您是否尝试过使用调试层：它经常显示有用的额外信息（在VisualStudio的输出窗口中）