c++；图像数组类型 我正在使用C++进行FIT图像处理。此格式可以保存8/16/32位整数和32/64位浮点数组。像素大小（变量类型）包含在标题标志中。 当我使用cfitsio库阅读其中一幅图像时[http://heasarc.gsfc.nasa.gov/fitsio/]我得到一个包含图像所有像素的字符数组： char* array = new char[npix*bytepix]; // bytepix is the number of bytes per pixel fits_read_img(infptr, datatype, first, npix, &nulval, lArray, &anynul, &status);

然后我可以通过类型转换获得像素的“真”值。即，要获得32位整数的第I个像素值，我将执行以下操作：

int32_t pixelValue = ((int32_t*) lArray)[i];

我想知道处理这个问题的最简洁的方法是什么，因为我不知道在编写代码时像素的类型是什么

我现在做的是这样的：

switch(bytepix){
    case 1:{
      int8_t *vecVal = ((int8_t*) array );
    }
      break;
    case 2:{
      int16_t *vecVal = ((int16_t*) array );
    }
      break;
    case 4:{
      int32_t *vecVal = ((int32_t*) array );
    }
      break;
    case 8:{
      int64_t *vecVal = ((int64_t*) array );
    }
      break;
    default:
      cout << "error\n";
      break;
  }
}

开关（bytepix）{
案例1：{
int8_t*向量=（（int8_t*）数组）；
}
打破
案例2：{
int16_t*向量=（（int16_t*）数组）；
}
打破
案例4：{
int32_t*向量=（（int32_t*）数组）；
}
打破
案例8：{
int64_t*vecVal=（（int64_t*）数组）；
}
打破
违约：
CUT
你所要做的就是泛型编程。它是一个基本的概念，它分割算法和它所操作的类型。它在C++中用模板函数和模板类来支持，整个C++标准模板库是基于它的。
基本上，独立于FITS像素大小实现处理功能：
template<typename Pixel>
void ProcessImage(Pixel *array, const int arr_length) {
  ...
}

...
case 1:
  ProcessImage<int8_t>(reinterpret_cast<int8_t *>(array), arr_length);
  break;
case 2:
  ProcessImage<int16_t>(reinterpret_cast<int16_t *>(array), arr_length);
  break;
...

模板
void ProcessImage（像素*数组，常量int arr_长度）{
...
}

然后用相应的像素大小来调用它：

template<typename Pixel>
void ProcessImage(Pixel *array, const int arr_length) {
  ...
}

...
case 1:
  ProcessImage<int8_t>(reinterpret_cast<int8_t *>(array), arr_length);
  break;
case 2:
  ProcessImage<int16_t>(reinterpret_cast<int16_t *>(array), arr_length);
  break;
...

。。。
案例1：
ProcessImage（重新解释投射（数组），排列长度）；
打破
案例2：
ProcessImage（重新解释投射（数组），排列长度）；
打破
...

有几点想法：

你使用C++，但是写C风格代码。我建议你熟悉C++ STL、容器和算法，它们正是图像处理所需要的。
<> LI>对于Cfsisio库有一个C++替代方案，它可能更适合你。
像这样的库实现了很多图像处理算法。它们大量基于模板，提供了完整的功能和良好的学习材料
你所要做的就是泛型编程。它是一个基本的概念，它分割算法和它所运行的类型。它在C++中用模板函数和模板类来支持，整个C++标准模板库是基于它的。
基本上，独立于FITS像素大小实现处理功能：
template<typename Pixel>
void ProcessImage(Pixel *array, const int arr_length) {
  ...
}

...
case 1:
  ProcessImage<int8_t>(reinterpret_cast<int8_t *>(array), arr_length);
  break;
case 2:
  ProcessImage<int16_t>(reinterpret_cast<int16_t *>(array), arr_length);
  break;
...

模板
void ProcessImage（像素*数组，常量int arr_长度）{
...
}

然后用相应的像素大小来调用它：

template<typename Pixel>
void ProcessImage(Pixel *array, const int arr_length) {
  ...
}

...
case 1:
  ProcessImage<int8_t>(reinterpret_cast<int8_t *>(array), arr_length);
  break;
case 2:
  ProcessImage<int16_t>(reinterpret_cast<int16_t *>(array), arr_length);
  break;
...

。。。
案例1：
ProcessImage（重新解释投射（数组），排列长度）；
打破
案例2：
ProcessImage（重新解释投射（数组），排列长度）；
打破
...

有几点想法：

你使用C++，但是写C风格代码。我建议你熟悉C++ STL、容器和算法，它们正是图像处理所需要的。
<> LI>对于Cfsisio库有一个C++替代方案，它可能更适合你。
像这样的库实现了很多图像处理算法。它们大量基于模板，提供了完整的功能和良好的学习材料