C++ 伽马波校正

我会对图像进行伽马校正。 所以，我必须用G=0.6对源图像的每个像素强度进行pow。 我有问题，因为目标图像是完全错误的。 当我从源图像中提取像素时，可能我有铸造问题。 这是我的代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;


int main() {

    Mat src = imread("spine1.jpeg");


    Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1);
    cvtColor(src, src, CV_8UC1);
    dst = Scalar(0);

    for (int x = 0; x < src.rows; x++) {
        for (int y = 0; y < src.cols; y++) {
            int pixelValue = (int)src.at<uchar>(x, y);

            dst.at<uchar>(x, y) = pow(pixelValue, 0.6);

        }
    }



    namedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("Input", src);
    imshow("Output", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
int main（）{
Mat src=imread（“spine1.jpeg”）；
Mat dst=Mat（src.rows、src.cols、CV_8UC1）；
CVT颜色（src、src、CV_8UC1）；
dst=标量（0）；
对于（int x=0；x

---

编辑：更改CVT颜色（src、src、CV_8UC1）在

CVT颜色（src，src，颜色为灰色）
调用
cvtColor
是错误的。你应使用：

cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);


此外，您还可以使代码更简单，更不容易出错：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // Load the image as grayscale
    cv::Mat1b src = cv::imread("path_to_img", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // Convert to double for "pow"
    cv::Mat1d dsrc;
    src.convertTo(dsrc, CV_64F);

    // Compute the "pow"
    cv::Mat1d ddst;
    cv::pow(dsrc, 0.6, ddst);

    // Convert back to uchar
    cv::Mat1b dst;
    ddst.convertTo(dst, CV_8U);

    // Show results
    imshow("SRC", src);
    imshow("DST", dst);
    waitKey();

    return 0;
}

#包括
int main（）
{
//将图像加载为灰度
cv:：Mat1b src=cv:：imread（“路径到img”，cv:：imread\U灰度）；
//将“pow”转换为双精度
cv：：Mat1d dsrc；
src.convertTo（dsrc，CV_64F）；
//计算“功率”
cv：：Mat1d ddst；
cv:：pow（dsrc，0.6，ddst）；
//转换回uchar
cv：：Mat1b dst；
ddst.转换器（dst，CV_8U）；
//显示结果
imshow（“SRC”，SRC）；
imshow（“DST”，DST）；
waitKey（）；
返回0；
}
此代码中没有使用
pow
。。。你到底想在这里做什么？顺便说一句，
cvtColor
是错误的<代码>CVT颜色（src，src，颜色为灰色）