计算特征：：矩阵符号（）的最佳方法 因为本征C++库不包含计算矩阵的符号（x）< /代码>的内置方法，所以我在寻找最佳的方法。有关sign（）的定义，请参见，尽管我并不需要0元素的大小写。我想出的方法如下 Eigen:：MatrixXf a=Eigen:：MatrixXf（2,2）； a=0）。选择（正、负）； std：：cout

如何

unaryExpr

double sign_func(double x)
{
    if (x > 0)
        return +1.0;
    else if (x == 0)
        return 0.0
    else
        return -1.0;
}

int main()
{
     Eigen::MatrixXf a = Eigen::MatrixXf(2,2);
     a << -0.5, 1.0,
           0.3, -1.4;
     std::cout << a.unaryExpr(std::ptr_fun(sign_func)) << std::endl;
     return 0;
}

双符号函数（双x）
{
如果（x>0）
回报率+1.0；
else如果（x==0）
返回0.0
其他的
回报率-1.0；
}
int main（）
{
本征：：矩阵xxf a=本征：：矩阵xxf（2,2）；
aunaryExpr

怎么样

double sign_func(double x)
{
    if (x > 0)
        return +1.0;
    else if (x == 0)
        return 0.0
    else
        return -1.0;
}

int main()
{
     Eigen::MatrixXf a = Eigen::MatrixXf(2,2);
     a << -0.5, 1.0,
           0.3, -1.4;
     std::cout << a.unaryExpr(std::ptr_fun(sign_func)) << std::endl;
     return 0;
}

双符号函数（双x）
{
如果（x>0）
回报率+1.0；
else如果（x==0）
返回0.0
其他的
回报率-1.0；
}
int main（）
{
本征：：矩阵xxf a=本征：：矩阵xxf（2,2）；
a怎么样

 X = X.array().sign();

怎么样

 X = X.array().sign();

有什么问题吗？没有这样的函数可用（Egeng 3.2.6）。不管怎样，它看起来是在2015年11月25日添加的，那么呢。
Egeng:：MatrixXi a_sign=a.unaryExpr（[]（float in）{return in有什么问题？没有这样的函数可用（Egeng 3.2.6）好吧，看起来它是在2015年11月25日添加的，不管怎样，那么呢。
Eigen:：MatrixXi a_sign=a.unaryExpr（[]（float in）{return in