C++ 翻译Matlab'；s bsxfun到本征值

假设我们有一个维数为MxN的矩阵和一个维数为Mx1的向量。在Matlab中，要将“a”与“a”的所有列相乘，我们可以

bsxfun(@times, a, A)

在Eigen中是否有一种等效的方法，而不必在矩阵的列上循环

我正在努力

M = bsxfun(@times, a, A) + bsxfun(@times, a2, A2)

并希望Eigen的惰性评估将使其更有效

谢谢

您可以执行以下操作：

M = A.array().colwise()*a.array();

需要使用

.array（）

将运算符*的语义重新定义为系数乘积（如果A和A是

数组

对象，则不需要）

在这种特殊情况下，最好将其编写为缩放操作：

M = a.asDiagonal() * A;

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在这两种情况下，由于懒散的评估，您不会得到任何临时的结果。

关于C=bsxfun（@rdivide，pts，pts（3，：）？我的相关问题：彼得已经回答了这个问题。