OpenCV与Matlab的RGB值不同？ 我试图把一个Matlab项目转移到C++代码中。然而，当我试图逐帧读取mp4视频时，每个像素的RGB值与Matlab非常不同。这是否意味着OpenCV使用了不同的RGB值表示？如果是，如何将OpenCV值更改为Matlab？否则，我无法通过检查值来验证我的实现是否正确

例如： 我试图在OpenCV和Matlab中检查点（0,0）值。OpenCV给出以下结果：

blue=106 green=105 red=102

但是，在Matlab中，结果是：

blue=85 green=86 red=83

我试图得到点（0,0）的RGB值，在Matlab中每200帧就是点（1,1）

< > OpenCV中获得RGB值的C++代码是：

Mat img;
number = 0;
VideoCapture cap(filename_input_video);
if(!cap.isOpened()) {
    printf("No video to Read!\n");
    return -1;
}

for( ; ; ) {
    cap >> img;
    if(img.empty())
        break;
    number++;

    for(int i=0; i<img.rows; i++) {
        for(int j=0; j<img.cols; j++) {
            int blue = img.at<Vec3b>(i, j)[0];
            int green = img.at<Vec3b>(i, j)[1];
            int red = img.at<Vec3b>(i, j)[2];

            if(number == 200 && i==0 && j==0) {
                printf("blue=%d green=%d red=%d", blue, green, red);
            }
        }
    }

    if(number == 200) {
        number = 0;
    }
}

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如何解决此问题？

否！它没有！您可以看到不同的结果，因为C++数组索引从零开始，而Matlab/OcTAVE索引从1开始。

< P>验证差异，您应该比较从磁盘读取的单个图像的RGB值。在这里读取相同的值表明您的代码可能很好，并且在解码方面存在差异

可能发生的情况：如果读取从视频捕获的帧/图像，可能会有差异，因为OpenCV（默认为ffmpeg）和MATLAB的视频解码器可能不同。不同的解码器可以以不同的方式处理某些事件/错误，并且不能保证相同的解码

建议的解决办法：

1）相同的解码器-如果需要两个工具的结果相同，请对两个工具使用相同的解码器。更改OpenCV或MATLAB的解码器。如果你在谷歌上搜索，你会发现很少有关于如何做到这一点的文章。这可能会有帮助

2）相同的视频-首先使用任何解码器（我更喜欢ffmpeg）将视频转换为原始格式。现在，您可以在这两种工具上使用它，而不用担心差异；）。以下是从压缩中获取原始数据的命令：

`c:/> ffmpeg -i compressed_or_original_video.avi -vcodec rawvideo raw_converted_video.avi`

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我已经更新了我的问题。是的，我知道索引，所以我检查C++中的（0，0）和（1，1），没有索引错误。Matlab和J呢？你对它们也使用了正确的索引吗？试着在零值（黑色）像素或255（白色）像素上检查你的代码，如果它们不相同，那么你的代码肯定有问题，或者你忽略了什么。i，j是图像点位置的索引。我已经更新了。你在双for循环中访问了视频的哪一帧，你在matlab上访问了哪一帧？您确定帧是相同的吗？请提供代码和示例数据，以允许再现您的问题。是的，我已经更新。提供的代码不再现任何问题。首先，没有Matlab代码。第二，OpenCV代码过于通用。如果声称一帧的（0，0）的RGB值错误，则显示检查/显示该值的代码。最后，它可能有助于找到引起问题的有问题的数据。我已经包含了Matlab代码，它应该是正确的。您应该比较从光盘读取的单个图像的RGB值。如果读取从视频捕获的帧/图像，可能会有差异，因为视频解码器可能不同。试试这个，让我们知道。

`c:/> ffmpeg -i compressed_or_original_video.avi -vcodec rawvideo raw_converted_video.avi`