C++ 为tesseract转换cv:：Mat

我正在使用OpenCV提取扫描文档的子图像，并希望使用该子图像执行OCR

我发现我可以在tesseract中使用两种文本识别方法，但到目前为止，我还没有找到有效的解决方案

如何将

cv:：Mat

转换为

PIX*

？ （PIX*是的数据类型）

根据下面的vasiles代码，这基本上是我当前的代码：

 cv::Mat image = cv::imread("c:/image.png"); 
 cv::Mat subImage = image(cv::Rect(50, 200, 300, 100)); 

 int depth;
 if(subImage.depth() == CV_8U)
    depth = 8;
 //other cases not considered yet

 PIX* pix = pixCreateHeader(subImage.size().width, subImage.size().height, depth);
 pix->data = (l_uint32*) subImage.data; 

 tesseract::TessBaseAPI tess;
 STRING text; 
 if(tess.ProcessPage(pix, 0, 0, &text))
 {
    std::cout << text.string(); 
 }   

目前我正在使用下面的代码，但它也返回不可读的字符（尽管与上面的代码不同）

char* cr = tess.TesseractRect(
           subImage.data, 
           subImage.channels(), 
           subImage.channels() * subImage.size().width, 
           0, 
           0, 
           subImage.size().width, 
           subImage.size().height);   

---

首先，制作子映像的深度副本，以便将其存储在一个连续的内存块中：

cv::Mat subImage = image(cv::Rect(50, 200, 300, 100)).clone(); 

然后，初始化一个具有正确参数的PIX头（我不知道如何）

// ???? Put your own constructor here. 
PIX* pix = new PIX_HEADER(width, height, channels, depth); 

或者，手动创建它：

PIX pix;
pix.width = subImage.width;
...

然后将pix数据指针设置为子图像数据指针

pix.data = subImage.data;

最后，在使用pix完成工作之前，确保子映像对象没有超出范围。

cv:：Mat image=cv:：imread（argv[1]）；
tesseract::TessBaseAPI tess; 
cv::Mat sub = image(cv::Rect(50, 200, 300, 100));
tess.SetImage((uchar*)sub.data, sub.size().width, sub.size().height, sub.channels(), sub.step1());
tess.Recognize(0);
const char* out = tess.GetUTF8Text();

cv：：席灰色；
cv:：CVT颜色（图像，灰色，cv_bgr2灰色）；
PIX*pixS=pixCreate（gray.size（）.width，gray.size（）.height，8）；
对于（inti=0；i对于任何使用OpenCV/Tesseract的JavaCPP预设的人，以下是有效的方法

Mat img = imread("file.jpg");
Mat gray = new Mat();
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);

// api is a Tesseract client which is initialised

api.SetImage(gray.data().asBuffer(),gray.size().width(),gray.size().height(),gray.channels(),gray.size1())

在iOS上我从来没有成功过。这可能是在原生字节排序与LePutina的需要相匹配的时候。确实是“Kalnn火”。它对C++和IOS（跨平台）都不起作用。同样的图像，从文件名和垫分析，一个是OK（文件名），Mat不是。看看我的MAT图像是二进制的吗？我应该改变什么？
cv::Mat image = cv::imread(argv[1]);

cv::Mat gray;
cv::cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);

PIX *pixS = pixCreate(gray.size().width, gray.size().height, 8);

for(int i=0; i<gray.rows; i++) 
    for(int j=0; j<gray.cols; j++) 
        pixSetPixel(pixS, j,i, (l_uint32) gray.at<uchar>(i,j));

Mat img = imread("file.jpg");
Mat gray = new Mat();
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);

// api is a Tesseract client which is initialised

api.SetImage(gray.data().asBuffer(),gray.size().width(),gray.size().height(),gray.channels(),gray.size1())