C++ 用于快速插入和删除的堆O（日志n）
我试图找到一种算法，该算法具有以下几个特性：C++ 用于快速插入和删除的堆O（日志n）,c++,c,algorithm,search,C++,C,Algorithm,Search,我试图找到一种算法，该算法具有以下几个特性： 使用阵列作为存储（缓存友好） 仅存储无符号整数 没有关联的值 插入和删除第i项的顺序应为O（对数n）时间 保持结构稳定，以便在遍历时删除元素 单个项目的顺序和查找不重要，也不重要 对于这类问题有很多解决方案。 一种非常常见的是红/黑树木。我不喜欢用树来解决这个问题，因为我必须使用动态内存和其他东西（比如存储我不需要的指针和相关值） 我考虑的另一个选择是使用二进制堆。它设计用于快速删除最小/最大元素，因此适用于优先级队列。在我的例子中，我需要一些允
- 使用阵列作为存储（缓存友好）
- 仅存储无符号整数
- 没有关联的值
- 插入和删除第i项的顺序应为O（对数n）时间
- 保持结构稳定，以便在遍历时删除元素
- 单个项目的顺序和查找不重要，也不重要
如果答案是否定的，您有什么建议？是的，可以在堆中的随机元素上执行O（lg n）时间的删除 怎么做？假设这是您的堆：
4
/ \
10 20
/ \ ...
30 40 ...
/ \ ......
50 60
4 4 4
/ \ / \ / \
[10] 20 30 20 30 20
/ \ ... => / \ ... => / \ ...
30 40 ... [30] 40 ... 50 40 ...
/ \ ...... / \ ...... / \ ......
50 60 50 60 [50] 60
是的，可以在堆中的随机元素上执行O（lgn）时间的删除 怎么做？假设这是您的堆：
4
/ \
10 20
/ \ ...
30 40 ...
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50 60
4 4 4
/ \ / \ / \
[10] 20 30 20 30 20
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30 40 ... [30] 40 ... 50 40 ...
/ \ ...... / \ ...... / \ ......
50 60 50 60 [50] 60
如果我正确理解了这个问题，那么您就不需要能够按值查找项目，也不必关心它们的顺序 如果是这样的话，那么你应该从一开始就把它们放在一个数组中。如果你必须在中间删除一个项目，那么只需将它与项目和结束进行交换，然后从那里删除它。
在遍历数组时也很容易做到这一点。当你删除一个项目时，你只是不增加位置，因为下一个要访问的项目被替换到了你删除的项目的位置。如果我正确理解了这个问题，那么你就不需要能够按值查找项目，你也不在乎它们的顺序是什么 如果是这样的话，那么你应该从一开始就把它们放在一个数组中。如果你必须在中间删除一个项目，那么只需将它与项目和结束进行交换，然后从那里删除它。
在遍历数组时也很容易做到这一点。当你删除一个项目时，你只是不增加位置，因为下一个要访问的项目被交换到了你删除的项目的位置。作为负面证据：使用数组如果你删除第n个元素，你要么以某种方式跟踪间隙（不好），要么折叠空间。折叠空间是顺序（n-i）操作，对于O（n）的随机删除，该操作趋向于顺序（n/2）。有一些red/back方法使用第二个索引数组，可能是O（logn）？“保持结构稳定，以便在遍历时可以删除元素。”用法是，在遍历期间（可能使用迭代器），可以选择要删除的项。然后遍历可以继续删除项，而无需从头开始。这是一个很好的工具，可能不需要，但取决于结构和选择的算法。下面是如何做：：谢谢，删除K元素的日志证明（n）是很好的。我将看一看其余的html文件。作为负面证据：如果删除第n个元素，则使用数组，您必须以某种方式跟踪间隙（不好）或折叠空间。折叠空间是顺序（n-i）操作，对于O（n）的随机删除，该操作趋向于顺序（n/2）。有一些red/back方法使用第二个索引数组，可能是O（logn）？“保持结构稳定，以便在遍历时可以删除元素。”用法是，在遍历期间（可能使用迭代器），可以选择要删除的项。然后遍历可以继续删除项，而无需从头开始。这是一个很好的工具，可能不需要，但取决于结构和选择的算法。下面是如何做：：谢谢，删除K元素的日志证明（n）是很好的。我将查看其余的html文件。正确，但请注意，它会对数组进行重新排序，因此迭代不稳定，并且关于给定元素的索引的任何信息都无效。正确，但请注意，它会对数组进行重新排序，因此，迭代是不稳定的，关于给定元素的索引的任何信息都是无效的。对于我需要的策略之一，这是一个完美的解决方案。谢谢它是O（1）。我不认为它是如此简单：-）对于我需要的政策之一，这是一个完美的解决方案。谢谢它是O（1）。我没想到会这么简单：-）