哪种合并排序实现是首选的…为什么? 我在C++中实现了合并排序,我在GeeksforGeeks上实现了一个实现。 在我的实现中,我在每次调用时计算并传递数组的大小。 我在GFG上看到的实现是通过在每个调用上传递开始和结束索引来完成的。这是大多数网站上的实现
首选哪种方法?为什么?GFG的实现是否比我的好 GFG实施:哪种合并排序实现是首选的…为什么? 我在C++中实现了合并排序,我在GeeksforGeeks上实现了一个实现。 在我的实现中,我在每次调用时计算并传递数组的大小。 我在GFG上看到的实现是通过在每个调用上传递开始和结束索引来完成的。这是大多数网站上的实现,c++,arrays,sorting,mergesort,C++,Arrays,Sorting,Mergesort,首选哪种方法?为什么?GFG的实现是否比我的好 GFG实施: void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; /* create temp arrays */ int L[n1], R[n2]; /* Copy data to temp arrays L[] and R[] */
void merge(int arr[], int l, int m, int r)
{
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
/* create temp arrays */
int L[n1], R[n2];
/* Copy data to temp arrays L[] and R[] */
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
/* Merge the temp arrays back into arr[l..r]*/
i = 0; // Initial index of first subarray
j = 0; // Initial index of second subarray
k = l; // Initial index of merged subarray
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
}
else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
/* Copy the remaining elements of L[], if there
are any */
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
/* Copy the remaining elements of R[], if there
are any */
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
/* l is for left index and r is right index of the
sub-array of arr to be sorted */
void mergeSort(int arr[], int l, int r)
{
if (l < r) {
// Same as (l+r)/2, but avoids overflow for
// large l and h
int m = l + (r - l) / 2;
// Sort first and second halves
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
void Merge(int *L, int *R, int nL, int nR, int *A)
{
int i, j, k;
i = j = k = 0;
while (i < nL && j < nR)
{
if (L[i] <= R[j])
{
A[k] = L[i];
i++;
}
else
{
A[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < nL)
{
A[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < nR)
{
A[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void MergeSort(int *A, int n)
{
int mid = n / 2;
if (n < 2)
{
return;
}
int left[mid], right[n - mid];
for (int i = 0; i < mid; i++)
{
left[i] = A[i];
}
for (int i = mid; i < n ;i++)
{
right[i-mid] = A[i];
}
int nL = sizeof(left) / sizeof(int);
int nR = sizeof(right) / sizeof(int);
MergeSort(left, nL);
MergeSort(right, nR);
Merge(left, right, nL, nR, A);
}
void合并(int arr[],int l,int m,int r)
{
int i,j,k;
int n1=m-l+1;
int n2=r-m;
/*创建临时阵列*/
int L[n1],R[n2];
/*将数据复制到临时数组L[]和R[]*/
对于(i=0;i 如果(L[i]这些实现之间有两个主要区别:
<>代码>合并< <代码>函数,在代码中包含 R>代码>索引,而在My/<代码>中,您可以传递不同的数组,每个数组都有其大小。将索引传递到最后一个元素在C和C++中不是惯用的,因为它要求容易出错<代码> + 1代码/代码> />代码> 1代码/代码>调整,不允许指定EMPT。y切片,尤其是索引类型为无符号时
-
在第一次实现中,临时数组被分配为VLAS,在C++中,它不标准,在C代码中只有可选的,在<代码>合并/代码>函数中,因此在排序过程中使用的临时存储量的最大量与原始数组(上次合并)的大小相同。。在第二个实现中,在递归
MergeSort
函数中分配临时存储,因此在任何给定点使用的内存量都更大,大约是原始数组大小的两倍
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l;
/* create temp arrays: should allocate from the heap for large arrays */
int L[n1];
/* Copy data to temp arrays L[] and R[] */
for (i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[l + i];
}
/* Merge the temp arrays back into arr[l...r]*/
i = 0; // Initial index of first subarray
j = l; // Initial index of second subarray
k = l; // Initial index of merged subarray
while (i < n1 && j < r) {
if (L[i] <= arr[j]) {
arr[k++] = L[i++];
} else {
arr[k++] = arr[j++];
}
}
/* Copy the remaining elements of L[], if there are any */
while (i < n1) {
arr[k++] = L[i++];
}
/* No need to copy the remaining elements of the right slice */
}
/* l is for left index and r is the index of the first element beyond the
sub-array of arr to be sorted */
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (r - l >= 2) {
// Same as (l+r)/2, but avoids overflow for large l and h
int m = l + (r - l) / 2;
// Sort first and second halves
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
void arraySort(int arr[], int length) {
mergeSort(arr, 0, length);
}
另一种更保守的方法是使用included/excluded约定,只为合并函数中的左片分配临时存储,从而将临时存储需求减少到原始阵列大小的50%
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l;
/* create temp arrays: should allocate from the heap for large arrays */
int L[n1];
/* Copy data to temp arrays L[] and R[] */
for (i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[l + i];
}
/* Merge the temp arrays back into arr[l...r]*/
i = 0; // Initial index of first subarray
j = l; // Initial index of second subarray
k = l; // Initial index of merged subarray
while (i < n1 && j < r) {
if (L[i] <= arr[j]) {
arr[k++] = L[i++];
} else {
arr[k++] = arr[j++];
}
}
/* Copy the remaining elements of L[], if there are any */
while (i < n1) {
arr[k++] = L[i++];
}
/* No need to copy the remaining elements of the right slice */
}
/* l is for left index and r is the index of the first element beyond the
sub-array of arr to be sorted */
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (r - l >= 2) {
// Same as (l+r)/2, but avoids overflow for large l and h
int m = l + (r - l) / 2;
// Sort first and second halves
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
void arraySort(int arr[], int length) {
mergeSort(arr, 0, length);
}
void合并(intarr[],intl,intm,intr){
int i,j,k;
int n1=m-l;
/*创建临时数组:应该从堆中为大型数组分配*/
int L[n1];
/*将数据复制到临时数组L[]和R[]*/
对于(i=0;i <代码> > >代码> >:代码分类<:/>代码>从GEEKS实现的是非标准C++(通常),当然不是BTW,你的也不是。请看:是的,我可以使用向量而不是数组。如果我使用向量,vector,sisie()将给出长度。我的问题是,是否需要像Geeksforgeks实现那样传递开始和结束索引传递开始和结束ID有什么好处吗。@idclev463035818-std::sort不稳定,merge sort不稳定,所以std::stable_sort。