C++ C++；11从频繁变化的范围生成随机数

问：如何从a-先验未知范围生成（许多）均匀分布的整数？就性能而言，首选的方式是什么（生成的数以百万计的数字）

上下文：在我的应用程序中，我必须在许多地方生成许多伪随机数。我对生成器使用单例模式来保持应用程序运行的再现性。在我的例子中，分布始终是一致的，但问题是，有太多的可能范围，无法以C++11样式预先生成分布对象

我所尝试的：有两个明显的解决方案，第一个是一次性分布对象，第二个是使用模将随机数从尽可能宽的范围转换为所需的范围。但不知何故，我怀疑这些是最好的：）

#包括
#包括
#包括“限制.h”
使用名称空间std；
mt19937mt；
均匀分布*固定分布；
均匀分布*可变分布；
//此版本只需使用一次即可创建和删除dist
int getIntFromRange1（int-from，int-to）{
variableDist=新的均匀分布（从，到）；
int num=（*变量dist）（mt）；
删除variableDist；
返回num；
}
//这个版本包含模
int getIntFromRange2（int-from，int-to）{
int num=（*fixedDist）（mt）；
int diff=到-从；
num=num%diff；
返回num+from；
}
int main（）{
种子山（123456）；
fixedDist=新的统一整数分布（0，整数最大值）
int a=getIntFromRange1（1,10）；//1和10仅用于说明
int b=getIntFromRange2（1,10）；//可以自由更改
我会的

int getIntFromRange1(int from, int to){
    std::uniform_int_distribution<int> dist(from, to);
    return dist(mt);
}

int-getIntFromRange1（int-from，int-to）{
标准：统一分布区（从、到）；
返回区（mt）；
}
我会这样做：分发对象应该是轻量级的，因此当您需要一个随机数时构建一个新的分发既简单又快速（随机引擎很昂贵）

但是你也可以考虑这个实现：
inline int get_int_from_range(int from, int to)
{
  using distribution_type = std::uniform_int_distribution<int>;
  using param_type = typename distribution_type::param_type;

  thread_local distribution_type dist;
  return dist(mt, param_type(from, to));
}

inline int get_int_from_range（int from，int to）
{
使用分布类型=标准：：均匀分布；
使用param_type=typename分布类型：：param_type；
线程\本地分布\类型分布；
返回距离（mt，参数类型（从，到））；
}

理由是可能存在需要存储值/状态的分布

整数和均匀分布可能不是这种情况，但有趣的是，在中使用了这种技术。
这比我的好一点，我承认：-）这是你能得到的最好结果。均匀分布只不过是两个值的占位符（只是一个类似pair的参数类型的包装器）.compiler将很好地优化它（不涉及分配）。我想我必须接受答案，谢谢大家的帮助！
inline int get_int_from_range(int from, int to)
{
  using distribution_type = std::uniform_int_distribution<int>;
  using param_type = typename distribution_type::param_type;

  thread_local distribution_type dist;
  return dist(mt, param_type(from, to));
}