C++ 使用Open CV和C+将彩色图像拆分为三个通道+；？

我是新开简历的，所以如果我的问题听起来很愚蠢，请原谅我。因此，我正在研究使用split函数将BGR通道拆分为单个通道的新概念。我正在读这篇文章（），但我无法理解代码。所以，请任何人解释我下面的代码行，因为我真的想了解这个概念

我根本不理解创建蓝色通道的部分。谁能给我解释一下吗

src = imread("pic.png");
vector<mat> spl(3);
split(src,spl);

Mat empty_image =  Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1);


Mat result_blue(src.rows, src.cols, CV_8UC3); // notice the 3 channels here!

// Create blue channel
Mat in1[] = { spl[0], empty_image, empty_image };
int from_to1[] = { 0,0, 1,1, 2,2 };
mixChannels( in1, 3, &result_blue, 1, from_to1, 3 );

imshow("blue image", result_blue);

src=imread（“pic.png”）；
向量spl（3）；
拆分（src、spl）；
Mat empty_image=Mat:：zeros（src.rows、src.cols、CV_8UC1）；
Mat result_blue（src.rows、src.cols、CV_8UC3）；//注意这里的3个频道！
//创建蓝色通道
matin1[]={spl[0]，空_图像，空_图像}；
int from_to 1[]={0,0,1,1,2,2}；
混合通道（in1、3和result_blue、1、from_到1、3）；
imshow（“蓝色图像”，结果为蓝色）；

该代码将彩色图像分割为3个灰度图像，保持红色、绿色和蓝色的强度

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然后，代码获取蓝色通道并构造一个红色和绿色为零的彩色图像，这样当您显示它时，它将显示为蓝色，而不仅仅是灰度。

Th OpenCV Split Function:

cv:split(src, spl)

获取CV_8UC3类型的3通道24位（每个通道8位）并将其拆分为CV_8UC1类型（灰度），即单独的单通道图像或R、G和B类型

如果以spl vector中的绿色通道图像为例并执行cv:：imshow，则应注意，原始RGB图像中的绿色将仅在绿色通道图像中显示为高强度值。对于任何其他通道也是如此

mixChannels( in1, 3, &result_blue, 1, from_to1, 3 );

基本上是一个将源映像的某个通道复制到新目标映像的函数。使用该函数时，您需要指定需要混合的频道数，在您的情况下为3

cv::Mat result_blue(src.rows, src.cols, CV_8UC3);

请注意，此cv:：Mat类型的变量是内存，用于保存输出图像，其中来自src的通道与目标图像混合

1指定最终输出图像（即cv:：Mat result_blue）中所需的矩阵或图像数

int from_to1[] = { 0,0, 1,1, 2,2 };

此数组指定src中的哪个通道需要与目标中的哪个通道混合。即0将被复制到0，依此类推

mixChannel中的最后一个参数3指定目标映像中的通道对数

您还可以查看此合并频道的功能

另一个上的

cv:：merge（）

函数获取多个单通道图像并将其合并以生成高级别图像。请注意，还需要一个int，第二个参数指定需要合并的通道数

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最后，我建议您使用函数来更好地理解它们。

：-谢谢您的回复。这行代码是什么意思？int from_to 1[]={0,0,1,1,2,2}；你能给我解释一下吗？是（0,0）、（1,1）、（2,2）告诉

mixChannels

如何使用

in1

数组。（0，0）表示将

写入1[0]

至

结果\u蓝

通道0；和（1,1）表示在1[1]至

结果\u蓝

通道1中的

。