计算分位数而不存储 我编写C++代码来计算119个位数（从10 ^ 7到1 - 10 ^ - 7），其中100千个双精度数字。 我当前的实现将数字存储在向量中，然后对向量进行排序。 有没有不存储数字就计算分位数的方法

多谢各位

附录（对不起我的英语）： 以下是我正在做的：

1） 在[0,1]中生成20个均匀分布的随机数

2） 我将这些数字输入一个算法，该算法输出一个具有未知均值和未知方差的随机数

3） 在步骤2存储该号码

重复1、2和3亿次（现在我收集了10^8个均值和方差未知的随机数）

现在，我使用公式“R-2，SAS-5”对这些数字进行排序，以计算从10^-7到1-10^-7的119个分位数：

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由于程序是多线程的，内存分配太大，我只能使用5个线程而不是8个线程。

这是一个来自领域的问题（您需要在不存储每个元素的情况下对数据流进行操作）

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分位数流算法有很多众所周知的算法（例如），但如果您愿意使用分位数近似，这是一个相当简单的问题。只需使用从n个元素中均匀采样m，然后计算样本上的分位数（使用您所使用的方法：将m个样本存储在向量中，并对其排序）.大小m影响近似值的精度（例如，请参见）。

在计算分位数之前，您需要知道一组数字

这可以通过存储数字来实现，但您也可以制作/使用一个多过程算法，该算法可以在每次运行时学习一小部分

如果分位数的某些不准确度是可以接受的，则该问题也有近似的单通算法。以下是一个示例：

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编辑**忘记，如果您的数字有许多重复项，您只需要存储数字及其出现的次数，而不是每个重复项。根据输入的数据，这可能是一个显著的差异。

但是如果您不存储数字，您以后将如何检索它们？您到底想做什么？有一种众所周知的方法来查找数字使用堆计算分布的中值。看看你的具体问题是否适用于类似的情况？@Carlos，但你需要将数字存储在堆中，不是吗？你是说“不存储”还是“不排序”？@RedX：计算一个集合的最小/最大值不需要存储数字。这个问题是关于一个泛化的问题。我不确定是否理解“ency.pdf”，因为它似乎建议存储大小为m的子样本，但我生成10^8个随机数，因为我需要分位数的最佳估计。我还尝试了q-digest算法，但在本例中它“压缩”示例。是否有使用所有10^8数字的简单程序？@Cristiano我稍后会看一看。