C++ 如何将自定义特征张量类存储到std:：vector中？

我试图创建一个std：：vector（DIIS_Tensors），它包含我正在收敛的张量的几个（DIIS_num_iters）迭代

我将DIIS_张量初始化为：

std::vector<TensorRank4> DIIS_Tensors(DIIS_num_iters);

向量DIIS_张量（DIIS_num_iters）； 其中TensorRank4是一个自定义类，定义如下：

class TensorRank4 {
public:
  TensorRank4(size_t dim0, size_t dim1, size_t dim2, size_t dim3) {
    dims_[0] = dim0;
    dims_[1] = dim1;
    dims_[2] = dim2;
    dims_[3] = dim3;
    data_.resize(dims_[0] * dims_[1] * dims_[2] * dims_[3]);
  }
  double& operator ()(size_t i, size_t j, size_t k, size_t l) {
    return data_(index(i, j, k, l));
  }
  const double& operator ()(size_t i, size_t j, size_t k, size_t l) const {
    return data_(index(i, j, k, l));
  }


//  std::vector<double> resizeR4TensortoVector(const TensorRank4 &t_dim4, int dim0, int dim1, int dim2, int dim3){

  void setZero() { data_.setZero();}
  void clear() {
    data_.resize(0);
    std::fill(dims_, dims_ + 4, 0); // It may not be std::fill but you get the posize_t.
  }

private:
  size_t index(size_t i, size_t j, size_t k, size_t l) const {
    return i * dims_[3] * dims_[2] * dims_[1]
         + j * dims_[3] * dims_[2]
         + k * dims_[3]
         + l;
  }
  size_t dims_[4];
  Eigen::VectorXd data_;
};

class-TensorRank4{
公众：
TensorRank4（尺寸标注0、尺寸标注1、尺寸标注2、尺寸标注3）{
dims_0=dim0；
dims_[1]=dim1；
dims_U2]=dim2；
dims_U3]=dim3；
调整数据大小（尺寸[0]*尺寸[1]*尺寸[2]*尺寸[3]）；
}
双运算符（）（大小为i、大小为j、大小为k、大小为l）{
返回数据（索引（i，j，k，l））；
}
constdouble&运算符（）（大小为i，大小为j，大小为k，大小为l）const{
返回数据（索引（i，j，k，l））；
}
//std:：vector resizeR4TensortoVector（常量TensorRank4&t_dim4、int dim0、int dim1、int dim2、int dim3）{
void setZero（）{data_uz.setZero（）；}
无效清除（）{
调整数据大小（0）；
std：：fill（dims，dims_+4，0）；//它可能不是std：：fill，但是您得到了posize\t。
}
私人：
大小索引（大小索引i、大小索引j、大小索引k、大小索引l）常数{
返回i*dims_u[3]*dims_u[2]*dims_u[1]
+j*尺寸[3]*尺寸[2]
+k*暗度[3]
+l；
}
尺寸变暗[4]；
特征：：矢量xd数据；
};

但是，当我运行此代码时，会出现以下错误：

“TensorRank4”的初始化没有匹配的构造函数

根据一些搜索，这似乎与该类没有默认构造函数有关，但我对如何解决这个问题感到困惑。

std:：vector DIIS_Tensors（DIIS_num_iters）；

>正在尝试

DIIS_num_iters

类型的默认插入元素

TensorRank4

使用T的默认插入实例数构造容器

但是

TensorRank4

没有默认构造函数，不能默认插入

您可以为

TensorRank4

添加默认构造函数，或将实例传递给

vector

的构造函数

使用值为

value

的元素的计数副本构造容器

e、 g

//使用TensorRank4（1,2,3,4）的DIIS_num iters副本构造DIIS_张量
向量DIIS_张量（DIIS_num_iters，TensorRank4（1,2,3,4））；

此行：

std::vector<TensorRank4> DIIS_Tensors(DIIS_num_iters);

请注意，如果为参数化的ctor提供以下默认参数，也可以使用默认ctor：

TensorRank4(size_t dim0 = val0, size_t dim1 = val1, size_t dim2 = val2, size_t dim3 = val3) {
    ...
}

std::vector<TensorRank4> DIIS_Tensors(DIIS_num_iters, TensorRank4(5,5,5,5));

或者，您可以使用如下所示的ctor在向量中显式构造副本：

TensorRank4(size_t dim0 = val0, size_t dim1 = val1, size_t dim2 = val2, size_t dim3 = val3) {
    ...
}

std::vector<TensorRank4> DIIS_Tensors(DIIS_num_iters, TensorRank4(5,5,5,5));

向量DIIS_张量（DIIS_num_iters，TensorRank4（5,5,5,5））；

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将花括号改为圆括号后，你的第二个建议对我很有用。干杯！@chtz感谢你的链接，行中是：std:：vector v1（10，42）；//10个元素，每个元素的值为42，但在我的例子中，42将是TensorRank4（dim1，dim2，dim3，dim4）。