C++ 特征：使用SparseMatrix'；s自伴随视图

根据Eigen的说法，我希望以下方法能够奏效：

#include "Eigen/Dense"
#include "Eigen/Sparse"
SparseMatrix<double> mymatrix = SomeFunctionReturningASparseMatrix();

SparseMatrix<double> test = mymatrix.selfadjointView<Lower>();

#包括“本征/密集”
#包括“特征/稀疏”
SparseMatrix mymatrix=SomeFunctionReturningASparseMatrix（）；
SparseMatrix test=mymatrix.selfadjointView（）；

但是，我得到了编译时错误

conversion from 'Eigen::SparseSelfAdjointView<Eigen::SparseMatrix<double>, 2u>' to 
non-scalar type 'Eigen::SparseMatrix<double>' requested

从“Eigen:：SparseSelfAdjointView”转换为
已请求非标量类型“Eigen:：SparseMatrix”

我做错了什么？遗漏包括

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第二个问题：据我所知，Eigen还不支持SparseSelfadjointViews与SparseMetrices的乘法。我是否遗漏了什么，或者这实际上没有实现

您的函数

mymatrix.selfadjointView（）

返回类型为

SparseSelfAdjointView

的对象，您试图在此行中将其转换为

SparseMatrix

：

SparseMatrix<double> test = mymatrix.selfadjointView<Lower>();

SparseMatrix test=mymatrix.selfadjointView（）；

你也应该

#include <SelfAdjointView.h>

#包括

Eigen论坛的成员ggael能够回答我的问题。为了完整起见，我将在这里引用他的回答：

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对于第一个问题，应执行以下操作：

 SparseMatrix<double> test; 
 test = mymatrix.selfadjointView<Lower>();

SparseMatrix测试；
test=mymatrix.selfadjointView（）；

其次，你是对的，这种产品不受支持

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原始问题已发布并回答。

感谢您的输入。我很清楚我在那里做演员。然而，根据我在第一篇文章中链接的文档，Eigen应该明确允许这种转换。此外，据我所知，

SelfAdjointView.h

是关于密集的自伴视图，而不是稀疏的自伴视图。我看到的是，您的

SelfAdjointView

对象可以与

SparseMatrix

对象相乘。。。看这里，在页面的底部，我看到的是密集矩阵对象的乘法，置换和复制操作。据我所知，我正在进行复制操作。