C++ 我可以使用opencv函数吗,比如cv::multiply with std::vector<;cv::Mat>;作为输入和输出参数?
阅读opencv的文档,我觉得我可以使用std::vector作为任何函数的输入和输出参数,这些函数接收C++ 我可以使用opencv函数吗,比如cv::multiply with std::vector<;cv::Mat>;作为输入和输出参数?,c++,opencv,image-processing,C++,Opencv,Image Processing,阅读opencv的文档,我觉得我可以使用std::vector作为任何函数的输入和输出参数,这些函数接收InputArray和输出OutputArray类,例如cv::multiply 然而,我似乎无法让它工作: float data[3][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; cv::Mat mat = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data); std::vector<cv::Mat> vecMat = {mat,
InputArray
和输出OutputArray
类,例如cv::multiply
然而,我似乎无法让它工作:
float data[3][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
cv::Mat mat = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data);
std::vector<cv::Mat> vecMat = {mat, mat, mat};
std::vector<cv::Mat> outputVecMat;
cv::multiply(vecMat, vecMat, outputVecMat);
float data[3][3]={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9};
cv::Mat Mat=cv::Mat(3,3,cv_32F,数据);
向量向量向量={mat,mat,mat};
std::向量输出向量矩阵;
cv::乘法(vecMat、vecMat、outputVecMat);
我在这里是做错了什么,还是只是错过了解释文档?
InputArray
基本上是围绕cv::Mat
和std::vector
的包装类。但是,乘
(与除法相同)需要一维或二维矩阵。例如,有效代码可以是:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
int main()
{
float data[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
cv::Mat mat = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data);
// Multiply cv::Mat
cv::Mat outMat;
cv::multiply(mat, mat, outMat);
// Multiply std::vector
std::vector<float> vec(data, data + 9);
std::vector<float> outVec;
cv::multiply(vec, vec, outVec);
return 0;
}
这里的问题不是
输入阵列的格式不正确。事实上,使用种类
等于STD\u VECTOR\u MAT
时,它是正确创建的。问题是乘法期望输入阵列为cv::Mat
或std::vector
,其中T
为内置类型(int
,float
等)
您可以看到,接受std::vector
的OpenCV函数具有cv::InputArrayOfArrays
或cv::OutputArrayOfArrays
类型的参数,其中std::vector
的T
类型显然是cv::Mat是,我就是这样做的,但后来我读到了这一部分,其中说可以从std::vector
中构造InputArray
。那么这不是真的吗?
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
void mymul(const std::vector<cv::Mat>& src1, const std::vector<cv::Mat>& src2, std::vector<cv::Mat>& dst)
{
dst.clear();
// Be sure that src1 and src2 have the same number of elements
CV_Assert(src1.size() == src2.size());
dst.resize(src1.size());
for (int i = 0; i < src1.size(); ++i)
{
cv::multiply(src1[i], src2[i], dst[i]);
}
}
int main()
{
float data[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
cv::Mat mat = cv::Mat(3, 3, CV_32F, data);
std::vector<cv::Mat> vecMat = { mat, mat, mat };
std::vector<cv::Mat> outputVecMat;
// Call custom multiply that works on std::vector<cv::Mat>
mymul(vecMat, vecMat, outputVecMat);
return 0;
}