Cron 气流计划程序未拾取作业

我用以下参数创建了一个新的Dag：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime.now(),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'catchup': False,
    # 'queue': 'bash_queue',
    # 'pool': 'backfill',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'end_date': datetime(2016, 1, 1),
    # 'wait_for_downstream': False,
    # 'dag': dag,
    # 'adhoc':False,
    # 'sla': timedelta(hours=2),
    # 'execution_timeout': timedelta(seconds=300),
    # 'on_failure_callback': some_function,
    # 'on_success_callback': some_other_function,
    # 'on_retry_callback': another_function,
    # 'trigger_rule': u'all_success'
}

dag = DAG(
    'sample_dag',
    default_args=default_args,
    description='sample dag',
    schedule_interval="44 * * * *")

但是，当时间到来时，调度程序不会拾取dag。当我手动触发它时，它运行良好。这里有我遗漏的东西吗

此外，当cron表达式为“*/5****”

---

但是cron表达式在我看来很好。

原因是

[dag运行时间]

=

开始日期

+

计划间隔

。因此，如果将

start\u date

设置为动态的，那么dag将永远不会执行，因为

start\u date

随着。。。好。。。时间

它被解释了，堆栈上还有一个问题也有答案，他们可能比我解释得更好

您应该将

start\u date

更改为静态，而不是

datetime.now（）

如果不希望在dag中进行回填，则需要将

catchup=False

设置为dag参数。因此，类似于以下内容：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2018, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    'sample_dag',
    catchup=False,
    default_args=default_args,
    description='sample dag',
    schedule_interval="44 * * * *"
    )

---

气流列表的结果是什么\u dag

样本\u dag

是输出的一部分。让我们说dag需要每5分钟运行一次，不需要回填它。。。那么，我应该将开始日期指定为什么呢？只需将其设置为过去的任意时间，并确保您的dag中有

catchup=false

作为参数（而不是像您所做的那样设置为

默认参数）。此处示例->
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2018, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    'sample_dag',
    catchup=False,
    default_args=default_args,
    description='sample dag',
    schedule_interval="44 * * * *"
    )