Python与C#字典

我用Python编写代码已经有一段时间了，我习惯于认为字典的时间复杂度是最差的（）。然而，在工作中我不得不使用C语言，而我最近才发现C语言中的词典具有更好的时间复杂度（）。为什么呢？python字典比C字典有什么优势

顺便问一下，哪种实现更常见？如果我不得不使用另一种语言标准库中的词典，它们最有可能具有什么时间复杂性

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谢谢

MSDN文档谈到了平均案例时间复杂性（更具体地说，他们说复杂性“接近”给定的函数），这些与Python文档中介绍的相同。Python还提供了最坏情况的复杂性。对于某些操作，MSDN还提供最坏情况估计（示例：）

将平均情况与最坏情况进行比较是没有意义的

在实践中跳过理论：average case描述了您在执行操作时通常应该期望的情况。最坏情况告知您，有时在某些特定条件和/或某些特定数据下，操作可能执行得较慢

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此外，最好专注于一个特定的操作。一般来说，讨论“字典的复杂性”也没有多大意义。

MSDN文档谈到了平均事例时间复杂性（更具体地说，他们说复杂性“接近”给定的函数），这些与Python文档中介绍的相同。Python还提供了最坏情况的复杂性。对于某些操作，MSDN还提供最坏情况估计（示例：）

将平均情况与最坏情况进行比较是没有意义的

在实践中跳过理论：average case描述了您在执行操作时通常应该期望的情况。最坏情况告知您，有时在某些特定条件和/或某些特定数据下，操作可能执行得较慢

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此外，最好专注于一个特定的操作。一般来说，讨论“字典的复杂性”也没有多大意义。

我假设Python和C#中的字典使用的实现基本相同：哈希查找

哈希查找的时间顺序略大于O（1）。平均而言，一旦对密钥进行了哈希处理，就可以在一次访问中找到它，或者在稍长的访问中找到它（对于哈希冲突）

哈希查找的最差性能是O（n）。如果字典中的所有键都具有相同的哈希值，则搜索（通常）相当于线性暴力

是的，Python的最坏情况是O（n），而C#的平均时间复杂度是O（1+）。另一方面，Python的平均时间复杂度为O（1+），而C#的最坏情况为O（n）

换句话说，它们是相同的（一阶近似值）。你可能遇到的其他人也是如此

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但要注意任何分类词典。它们非常不同。

我假设Python和C#中的词典使用的实现基本相同：哈希查找

哈希查找的时间顺序略大于O（1）。平均而言，一旦对密钥进行了哈希处理，就可以在一次访问中找到它，或者在稍长的访问中找到它（对于哈希冲突）

哈希查找的最差性能是O（n）。如果字典中的所有键都具有相同的哈希值，则搜索（通常）相当于线性暴力

是的，Python的最坏情况是O（n），而C#的平均时间复杂度是O（1+）。另一方面，Python的平均时间复杂度为O（1+），而C#的最坏情况为O（n）

换句话说，它们是相同的（一阶近似值）。你可能遇到的其他人也是如此

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但要注意任何分类词典。它们非常不同。

这里有一个关于python内置字典的较老的SO-。这里有一个关于python内置字典的较老的SO-。