C# 如何在Array.Resize期间防止OutOfMemory异常？

我当前的项目包括一个植被模拟，能够渲染大量随时间增长和复制的实例树模型

我目前在这行代码中得到了一致的OutOfMemory异常

if (treeInstances.Length <= currentIndex)
    Array.Resize(ref treeInstances, currentIndex + 500);

if（treeinstancess.LengthC#设计用于处理小内存分配，比处理大内存分配要好得多。当您执行数组.Resize时，您强制分配新内存块，复制的数据然后旧内存块将失效。这是一种非常有效的分割堆的算法：-）

如果一开始就知道阵列需要多大，请将阵列设置为该大小。如果您不喜欢，我建议您使用List或类似的类。该类基于每个项目进行分配

我被纠正了，谢谢你们让我诚实。我太习惯于处理类而不是结构。我应该更清醒些

如果TreeInstance被更改为一个类，那么列表将变为一个地址数组，TreeInstance的地址可以/将被分配到更小的块中。更新所有TreeInstance需要一些代码更改。
看起来我找到了问题的答案，在Dweeberly描述我的
Array.Resize（）
系统是“分割堆的非常有效的算法”之后。这是我的一个概念化问题：我不明白内存不足异常可能是由于没有足够的连续内存造成的，而是假设由于垃圾收集没有捕获数组，我达到了某种限制

Eric Lippert的这篇博文让我直截了当：


对于处理内存不足异常的任何人，或者作为游戏编程的一般知识，都值得一读

简单的回答是：在一个为32位窗口编译的程序中，重复分配然后删除大型对象，就像我通过
Array.Resize（）
所做的那样，可以将地址空间分割为与分配的对象一样大的空空间的“块”。随后，尝试分配一个大于这些空闲块的对象将抛出内存不足异常，即使您的累积内存要大得多

正如上面所建议的那样，适当的反应只是避免重复调整数组的大小：我只需要理解为什么。在我的例子中，这意味着重新编写实例化模型方法，以便只绘制较大数组的子集，而不是整个数组。在那之后，这是一种简单的方法，可以分配一个比我在初始化过程中需要的大得多的数组。
为什么要分配自己的数组？你考虑过使用列表吗？根据所涉及的阵列大小，+500分配可能不是扩展阵列的最有效方法。它们可能最终会在大型对象堆上留下洞。我的建议是尽可能使用列表。如果你不使用内存分析器，看看是什么占用了内存。考虑到你的结构中有20个浮点数，数组中有3000-5000个元素，你肯定会在大对象堆上结束。一种策略是预先分配足够大的数组。我使用自己的数组，因为实例化绘制方法将数组作为参数，直接分配数组似乎比每秒调用List.ToArray（）60次更好。不过，在这个阶段我不能肯定。错<代码>列表

由单个数组支持。您是否意识到

列表

使用数组作为其底层存储机制？它也不会为每个项分配空间，它会分配一个新数组，其大小是当前基础数组的两倍，并在空间不足时将当前数组复制到该数组中。