C# 如何锐化位图？

我现在正在Xamarin为Android开发一个应用程序，我还停留在一个小步骤上。我在互联网上搜索一个单机器人的锐化算法，我发现的一切似乎都不起作用。谁能给我提供一些原样脚本或文档？

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提前谢谢。

这可能会对您有所帮助

public static Bitmap ImageSharpen(Bitmap InpImg)
{
    Bitmap sharpenImage = new Bitmap(InpImg.Width, InpImg.Height);

    int wdth = InpImg.Width;
    int hght = InpImg.Height;

    double[,] filter = new double[3, 3];

    filter[0, 0] = filter[0, 1] = filter[0, 2] = filter[1, 0] = filter[1, 2] = filter[2, 0] = filter[2, 1] = filter[2, 2] = -1;
    filter[1, 1] = 9;

    double factor = 1.0;
    double bias = 0.0;

    Color[,] result = new Color[InpImg.Width, InpImg.Height];

    for (int x = 0; x < wdth; ++x)
    {
        for (int y = 0; y < hght; ++y)
        {
            double red = 0.0, green = 0.0, blue = 0.0;
            Color imageColor = InpImg.GetPixel(x, y);
            for (int filterX = 0; filterX < 3; filterX++)
            {
                for (int filterY = 0; filterY < 3; filterY++)
                {
                    int imageX = (x - 3 / 2 + filterX + wdth) % wdth;
                    int imageY = (y - 3 / 2 + filterY + hght) % hght;
                    Color imageColor = InpImg.GetPixel(imageX, imageY);
                    red += imageColor.R * filter[filterX, filterY];
                    green += imageColor.G * filter[filterX, filterY];
                    blue += imageColor.B * filter[filterX, filterY];
                }
                int r = Math.Min(Math.Max((int)(factor * red + bias), 0), 255);
                int g = Math.Min(Math.Max((int)(factor * green + bias), 0), 255);
                int b = Math.Min(Math.Max((int)(factor * blue + bias), 0), 255);

                result[x, y] = Color.FromArgb(r, g, b);
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < wdth; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < hght; ++j)
        {
            sharpenImage.SetPixel(i, j, result[i, j]);
        }
    }
    return sharpenImage;
}

公共静态位图图像锐化（位图InpImg）
{
位图锐化图像=新位图（InpImg.Width，InpImg.Height）；
int wdth=输入脉冲宽度；
int hght=输入高度；
double[，]过滤器=新的double[3,3]；
过滤器[0,0]=过滤器[0,1]=过滤器[0,2]=过滤器[1,0]=过滤器[1,2]=过滤器[2,0]=过滤器[2,1]=过滤器[2,2]=-1；
过滤器[1,1]=9；
双因子=1.0；
双偏压=0.0；
颜色[，]结果=新颜色[InpImg.Width，InpImg.Height]；
对于（整数x=0；x

这可能会对您有所帮助

public static Bitmap ImageSharpen(Bitmap InpImg)
{
    Bitmap sharpenImage = new Bitmap(InpImg.Width, InpImg.Height);

    int wdth = InpImg.Width;
    int hght = InpImg.Height;

    double[,] filter = new double[3, 3];

    filter[0, 0] = filter[0, 1] = filter[0, 2] = filter[1, 0] = filter[1, 2] = filter[2, 0] = filter[2, 1] = filter[2, 2] = -1;
    filter[1, 1] = 9;

    double factor = 1.0;
    double bias = 0.0;

    Color[,] result = new Color[InpImg.Width, InpImg.Height];

    for (int x = 0; x < wdth; ++x)
    {
        for (int y = 0; y < hght; ++y)
        {
            double red = 0.0, green = 0.0, blue = 0.0;
            Color imageColor = InpImg.GetPixel(x, y);
            for (int filterX = 0; filterX < 3; filterX++)
            {
                for (int filterY = 0; filterY < 3; filterY++)
                {
                    int imageX = (x - 3 / 2 + filterX + wdth) % wdth;
                    int imageY = (y - 3 / 2 + filterY + hght) % hght;
                    Color imageColor = InpImg.GetPixel(imageX, imageY);
                    red += imageColor.R * filter[filterX, filterY];
                    green += imageColor.G * filter[filterX, filterY];
                    blue += imageColor.B * filter[filterX, filterY];
                }
                int r = Math.Min(Math.Max((int)(factor * red + bias), 0), 255);
                int g = Math.Min(Math.Max((int)(factor * green + bias), 0), 255);
                int b = Math.Min(Math.Max((int)(factor * blue + bias), 0), 255);

                result[x, y] = Color.FromArgb(r, g, b);
            }
        }
    }
    for (int i = 0; i < wdth; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < hght; ++j)
        {
            sharpenImage.SetPixel(i, j, result[i, j]);
        }
    }
    return sharpenImage;
}

公共静态位图图像锐化（位图InpImg）
{
位图锐化图像=新位图（InpImg.Width，InpImg.Height）；
int wdth=输入脉冲宽度；
int hght=输入高度；
double[，]过滤器=新的double[3,3]；
过滤器[0,0]=过滤器[0,1]=过滤器[0,2]=过滤器[1,0]=过滤器[1,2]=过滤器[2,0]=过滤器[2,1]=过滤器[2,2]=-1；
过滤器[1,1]=9；
双因子=1.0；
双偏压=0.0；
颜色[，]结果=新颜色[InpImg.Width，InpImg.Height]；
对于（整数x=0；x

Mohit的最佳答案是针对.NET System.Drawing.Bitmap类。Android有不同的绘图类和颜色表示。您可以在此处找到有关颜色的文档：

颜色的A、R、G和B值可通过以下方式获得：

int color = bitmap.GetPixel(x, y);
var androidColor = new Color(color);
byte r = androidColor.R;
byte g = androidColor.G;
byte b = androidColor.B;
byte alpha = androidColor.A;

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通过这些修改，应该可以按原样使用提供的算法。

Mohit的最佳答案是针对.NET System.Drawing.Bitmap类。Android有不同的绘图类和颜色表示。您可以在此处找到有关颜色的文档：

颜色的A、R、G和B值可通过以下方式获得：

int color = bitmap.GetPixel(x, y);
var androidColor = new Color(color);
byte r = androidColor.R;
byte g = androidColor.G;
byte b = androidColor.B;
byte alpha = androidColor.A;

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通过这些修改，应该可以使用提供的算法。

查看此答案查看此答案我已经做好了测试。问题是GetPixel返回的是一个int而不是一种颜色，即使DoDocumentation说它返回的是一个color对象Android有时会互换使用color和int。这是因为颜色只是一个int，其中某些字节是R、G、B和a值。您可以使用Android颜色静态方法从GetPixel返回的int中提取RGBA。您可以在这里看到颜色结构和相关方法：谢谢。你能把这句话作为其他像我这样的人的回答吗？我已经做好了测试。问题是GetPixel返回的是一个int而不是一种颜色，即使DoDocumentation说它返回的是一个color对象Android有时会互换使用color和int。这是因为颜色只是一个int，其中某些字节是R、G、B和a值。您可以使用Android颜色静态方法从GetPixel返回的int中提取RGBA。您可以在这里看到颜色结构和相关方法：谢谢。你能把这句话作为对像我这样的其他人的回答吗？