C# 为什么wait-async这么慢？

我终于得到了VS2012，并得到了一个简单的演示，并努力检查async和await的潜在性能提升，但令我沮丧的是，它速度较慢！我可能做错了什么，但也许你能帮我。（我还添加了一个简单的线程解决方案，运行速度如预期的那样快）

我的代码使用一个类根据系统上的内核数对数组求和（-1）我的代码有4个内核，所以我看到线程的速度提高了2倍（2.5个线程），但使用async/await时，同样的速度降低了2倍

代码：（注意，您需要添加对System.Management的引用，以使堆芯探测器正常工作）

使用系统；
使用System.Collections.Generic；
使用System.Linq；
使用系统文本；
使用System.Threading.Tasks；
使用系统线程；
使用制度管理；
使用系统诊断；
命名空间异步和
{
班级计划
{
静态字符串结果=”；
静态void Main（字符串[]参数）
{
任务t=Run（）；
t、 等待（）；
控制台写入线（结果）；
Console.ReadKey（）；
}
静态异步任务运行（）
{
随机=新随机（）；
int[]巨大=新int[1000000]；
for（int i=0；i
{
长asum=0；
对于（int a=start；a
{
长asum=0；
对于（int a=start；a
{
int start=i*ChunkSize；
int end=开始+ChunkSize；
int bucket=i；
长asum=0；
对于（int a=start；a

有什么想法吗？我是否执行了异步/等待错误？我很乐意尝试任何建议

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading;
using System.Management;
using System.Diagnostics;

namespace AsyncSum
{
    class Program
    {
        static string Results = "";

        static void Main(string[] args)
        {
            Task t = Run();
            t.Wait();

            Console.WriteLine(Results);
            Console.ReadKey();
        }

        static async Task Run()
        {
            Random random = new Random();

            int[] huge = new int[1000000];

            for (int i = 0; i < huge.Length; i++)
            {
                huge[i] = random.Next(2);
            }

            ArraySum summer = new ArraySum(huge);

            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            sw.Restart();
            long tSum = summer.Sum();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                tSum = summer.Sum();
            }
            long tticks = sw.ElapsedTicks / 100;

            long aSum = await summer.SumAsync();
            sw.Restart();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                aSum = await summer.SumAsync();
            }
            long aticks = sw.ElapsedTicks / 100;

            long dSum = summer.SumThreaded();
            sw.Restart();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                dSum = summer.SumThreaded();
            }
            long dticks = sw.ElapsedTicks / 100;


            long pSum = summer.SumParallel();
            sw.Restart();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                pSum = summer.SumParallel();
            }
            long pticks = sw.ElapsedTicks / 100;

            Program.Results += String.Format("Regular Sum: {0} in {1} ticks\n", tSum, tticks);
            Program.Results += String.Format("Async Sum: {0} in {1} ticks\n", aSum, aticks);
            Program.Results += String.Format("Threaded Sum: {0} in {1} ticks\n", dSum, dticks);
            Program.Results += String.Format("Parallel Sum: {0} in {1} ticks\n", pSum, pticks);
        }
    }

    class ArraySum
    {
        int[] Data;
        int ChunkSize = 1000;
        int cores = 1;


        public ArraySum(int[] data)
        {
            Data = data;

            cores = 0;
            foreach (var item in new System.Management.ManagementObjectSearcher("Select * from Win32_Processor").Get())
            {
                cores += int.Parse(item["NumberOfCores"].ToString());
            }
            cores--;
            if (cores < 1) cores = 1;

            ChunkSize = Data.Length / cores + 1;
        }

        public long Sum()
        {
            long sum = 0;
            for (int i = 0; i < Data.Length; i++)
            {
                sum += Data[i];
            }
            return sum;
        }

        public async Task<long> SumAsync()
        {
            Task<long>[] psums = new Task<long>[cores];
            for (int i = 0; i < psums.Length; i++)
            {
                int start = i * ChunkSize;
                int end = start + ChunkSize;

                psums[i] = Task.Run<long>(() =>
                {
                    long asum = 0;
                    for (int a = start; a < end && a < Data.Length; a++)
                    {
                        asum += Data[a];
                    }
                    return asum;
                });
            }

            long sum = 0;
            for (int i = 0; i < psums.Length; i++)
            {
                sum += await psums[i];
            }

            return sum;
        }

        public long SumThreaded()
        {
            long sum = 0;
            Thread[] threads = new Thread[cores];
            long[] buckets = new long[cores];
            for (int i = 0; i < cores; i++)
            {
                int start = i * ChunkSize;
                int end = start + ChunkSize;
                int bucket = i;
                threads[i] = new Thread(new ThreadStart(() =>
                {
                    long asum = 0;
                    for (int a = start; a < end && a < Data.Length; a++)
                    {
                        asum += Data[a];
                    }
                    buckets[bucket] = asum;
                }));
                threads[i].Start();
            }

            for (int i = 0; i < cores; i++)
            {
                threads[i].Join();
                sum += buckets[i];
            }

            return sum;
        }

        public long SumParallel()
        {
            long sum = 0;
            long[] buckets = new long[cores];
            ParallelLoopResult lr = Parallel.For(0, cores, new Action<int>((i) =>
            {
                int start = i * ChunkSize;
                int end = start + ChunkSize;
                int bucket = i;
                long asum = 0;
                for (int a = start; a < end && a < Data.Length; a++)
                {
                    asum += Data[a];
                }
                buckets[bucket] = asum;
            }));

            for (int i = 0; i < cores; i++)
            {
                sum += buckets[i];
            }

            return sum;
        }
    }
}

public static int Sum(int[] array)
{
    return array.AsParallel().Sum();
}

Regular Sum:  499946 in 00:00:00.0047378
Async Sum:    499946 in 00:00:00.0016994
Threaded Sum: 499946 in 00:00:00.0026898