Multithreading 以编程方式停止tensorflow培训过程

我正在为服务器上的RunTrainigs编写一些平台，我需要一些选项来通过API停止培训过程。这意味着当我收到对REST控制器的somr请求时，主线程需要停止可能需要几天时间的训练。 我看到Tensorflow有协调器类和EarlyStopping回调，但我看不到任何东西可以按需停止培训。

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类似于：

model.stop（）

是的，您可以，但它有点不同

您不能告诉模型停止，但模型可以询问您是否应该停止。这是通过回调完成的。 下面是一件你可以做的简单事情：

实现您的回调 . 您的回调可以检查文件夹中的文件。举个例子“./…/stop_training.txt”

使用要使用的事件将回调添加到模型中

创建一个名为https://..../stop-training“它只是创建了stop_training.txt文件

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是的，我明白了，这里的主要属性是Keras APIyes的self.model.stop_training。快乐编码！