如何在xamarin、c#或python中检测图像中的所有分隔线?
我需要检测图像中的所有线(边)及其在xamarin应用程序中的位置 就像附件中的图片一样 我在python中尝试了openCV,但仍然没有得到所有的线条,我只得到了对象周围的边界框和直线,但我也需要检测倾斜的线条 以下是我使用的python代码:`如何在xamarin、c#或python中检测图像中的所有分隔线?,c#,opencv,xamarin,object-detection,straight-line-detection,C#,Opencv,Xamarin,Object Detection,Straight Line Detection,我需要检测图像中的所有线(边)及其在xamarin应用程序中的位置 就像附件中的图片一样 我在python中尝试了openCV,但仍然没有得到所有的线条,我只得到了对象周围的边界框和直线,但我也需要检测倾斜的线条 以下是我使用的python代码:` blur = cv2.GaussianBlur(img, (3,3), 0) canny = cv2.Canny(blur, l_th, u_th) dilated = cv2.dilate(canny, None, iterations=3) co
blur = cv2.GaussianBlur(img, (3,3), 0)
canny = cv2.Canny(blur, l_th, u_th)
dilated = cv2.dilate(canny, None, iterations=3)
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for contour in contours:
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(coloured_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
原始图像:
我想要的输出:
我得到的输出:
有什么建议吗?试试OpenCV中的HoughLinesP
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('dave.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)
minLineLength = 100
maxLineGap = 10
lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)
cv2.imwrite('houghlines5.jpg',img)
不幸的是,我现在没有安装OpenCV-答案来自文档和内存。这就是为什么我说“试试”