通过C#NEST客户端指定并使用NGramTokenizer进行弹性搜索

更新以显示工作样本

我试图在ElasticSearch中对一组用户名进行部分搜索

四处搜索已经将我指向了nGram标记器的方向，但是我在正确的实现上遇到了困难，没有得到任何结果

这是从我正在工作的项目中删除的相关代码

我尝试过不同的组合和搜索类型，但都无济于事

setup.cs

var client = new ElasticClient(settings.ConnectionSettings);

// (Try and) Setup the nGram tokenizer.
var indexSettings = new IndexSettings();
var custonAnalyzer = new CustomAnalyzer();

customAnalyzer.Tokenizer = "mynGram";
customAnalyzer.Filter = new List<string> { "lowercase" };

indexSettings.Analysis.Analyzers.Add("mynGram", customAnalyzer);

indexSettings.Analysis.Tokenizers.Add("mynGram", new NGramTokenizer
                                                    {
                                                        MaxGram = 10,
                                                        MinGram = 2
                                                    });

client.CreateIndex(settings.ConnectionSettings.DefaultIndex, indexSettings);

client.MapFromAttributes<Profile>();

// Create and add a new profile object.
var profile = new Profile
                  {
                      Id = "1",
                      Username = "Russell"
                  };


client.IndexAsync(profile);

// Do search for object
var s = new SearchDescriptor<Profile>().Query(t => t.Term(c => c.Username, "russ"));

var results = client.Search<Profile>(s);

public class Profile
{
    public string Id { get; set; }

    [ElasticProperty(IndexAnalyzer = "mynGram")]
    public string Username { get; set; }
}

任何提示都将不胜感激。

请从以下位置查看：

需要注意的几件事

您需要将

mynGram

添加到分析仪中，否则将无法使用。他们的工作方式是这样的。每个索引字段都有一个应用于它的分析器，分析器是一个标记化器，后跟零个或多个标记过滤器。您已经定义了一个很好的nGram标记器（

mynGram

）来使用，但是您没有在

customAnalyzer

中使用它，它正在使用

标准的标记器。（基本上，您只是在定义，但从未使用
mynGram
）

您需要告诉elasticsearch在映射中使用

customAnalyzer

：

“属性”：{“字符串\字段”：{“类型”：“字符串”，“索引\分析器”：customAnalyzer}

您应该将

maxGram

更改为一个更大的数字（可能是10），否则4个字母的搜索将不会完全像自动完成（或者可能什么也不返回，取决于搜索时间分析器）

使用

\u analyze

api端点来测试您的分析器。这应该是可行的

curl-XGET'-d'rlewis'

---

祝你好运！

而且它似乎神奇地起了作用。我将更新示例以显示一个固定版本，以供将来参考。感谢您的指导。

    "settings" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "my_ngram_analyzer" : {
                    "tokenizer" : "my_ngram_tokenizer"
                }
            },
            "tokenizer" : {
                "my_ngram_tokenizer" : {
                    "type" : "nGram",
                    "min_gram" : "2",
                    "max_gram" : "3",
                    "token_chars": [ "letter", "digit" ]
                }
            }
        }
    }