C# 基于libsvm的文本分类#

我使用libsvm来预测情绪。我想知道输入的格式是什么 假设我使用单词计数

     [label] [index]:[value] [index]:[value]

这是libsvm所需的格式。那么这是否意味着我只有两个标签（一个为正，一个为负），索引将是该标签下的每个单词，值将是每个单词的频率

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这是否也意味着我需要存储word到索引的映射，以便在测试集中使用？

请查看libsvm中给出的示例文件。它被称为心音标度。接下来…这是一个很好的例子…

LIBSVM使用所谓的“稀疏”格式，其中不需要存储零值。因此，数据具有属性
5020
表示为
1:53:2
因此，您只需要指定非零属性的索引和值

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标签位于第一列。对于二进制情况，可以使用+1表示正样本，使用-1表示负样本。顺便说一下，您不仅限于2个标签。您可以使用其他数字（例如1,2,3,4,5等）

好的，那么5表示该特定句子中的单词计数（假设我们按句子进行），1表示字典中单词的索引？