C# 为什么我的正弦算法比默认算法慢得多？

这里的交易是什么？如何使这种计算更快？我猜代码会自动识别sin算法不应该被调用，而是应该复制粘贴到循环中。我如何让编译器为我做同样的事情

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另外一个问题，C++是否会对默认的SUN/COS函数进行同样的优化？如果不是，我将如何确保它是。编辑：我对它进行了测试，我的正弦函数（添加了4个额外的if条件以将域扩展到所有实数）比默认的sin函数运行快25%（尽管不准确）。事实上，复制粘贴版本的运行速度比我将其作为单独函数编写时慢。

我假设您在x86上测试了此功能，因为我无法在x64上重新编制数字。在x64上，您的代码实际上看起来更快

我反汇编了x86/release的代码。产生差异的原因在于，您的方法只是一个方法，而

Math.Sin

被编译为直接使用x86

fsin

指令，从而消除了每次调用的函数调用

FWIW，x64代码是完全不同的

Math.Sin

被翻译成

clr！COMDouble:：Sin

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请参阅。

您是否运行了程序的“发布”版本？如果没有，那么您的函数可能没有内联。您的意思是，当您将代码复制粘贴到主函数中时，您与

mysin

的时间与

Math.Sin

的时间相同吗？是的，我在发布模式下的时间相同。在调试模式下，复制粘贴的power series实际上要快4倍；编译器将在衬里中执行代码（用函数调用替换函数代码体）。不确定在这种情况下是什么意思。您还可以尝试在函数中添加以下属性：

[MethodImpl（methodimpoptions.acgressiveinline）]

（从

System.Runtime.CompilerServices

命名空间）我的计算机是64位计算机，我不记得将visual studio显式配置为32位或64位。默认情况下，VS为任何CPU生成x86代码-检查您的项目设置-应选中“首选32位”。进行否决表决时，请留下评论。谢谢。我的电脑是64位的，当我运行它时选择了“首选32位”选项，这表明OP的方法比Math快3倍。Sin。@Fabjan是发布模式的，并且运行时没有附加调试程序吗？

const double pi = 3.1415926535897;

static double mysin(double x) {
    return ((((((-0.000140298 * x - 0.00021075890) * x + 0.008703147) * x -
        0.0003853080) * x - 0.16641544) * x - 0.00010117316) * x +
        1.000023121) * x;
}

static void Main(string[] args) {
    Stopwatch sw = new Stopwatch();

    double a = 0;
    double[] arg = new double[1000000];
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        arg[i] = (pi / 2000000);
    } 
    sw.Restart();
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        a = a + Math.Sin(arg[i]);
    }
    sw.Stop();
    double t1 = (double)(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);

    a = 0;
    sw.Restart();
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
        a = a + mysin(arg[i]);
    }
    sw.Stop();
    double t2 = (double)(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
    Console.WriteLine("{0}\n{1}\n", t1,t2);
    Console.Read(); 
}

a = 0;
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    double x = arg[i];
    a = a + ((((((-0.000140298 * x - 0.00021075890) * x + 0.008703147) * x -
        0.0003853080) * x - 0.16641544) * x - 0.00010117316) * x +
        1.000023121) * x;
    //a = a + mysin(arg[i]);
}