C# FastMember:指定的参数超出有效值的范围。参数名称：name

我正在尝试使用导入CSV文件并将其写入我的SQL数据库。导入的数据不属于任何预定义类，必须在运行时确定。很多论坛都指向使用FastMember来做这件事，但我一直无法让它工作

由于我没有预定义的类，因此我正在使用以下代码阅读CSV：

var records = csv.GetRecords<dynamic>().ToList();

在这个阶段，我得到错误“指定的参数超出了有效值的范围。参数名：name”

我将在下面包含整个代码段，但是copyParameters是一个字符串数组，包含与CSV中显示的列完全相同的所有列

用于测试的小样本CSV：

日期时间，第1列，第2列，第3列，第4列 1/8/2014 18:20,1,0,0.3,0 1/8/2014 18:21,1,0,0.3,0 1/8/2014 18:22,1,0,0.2,0 1/8/2014 18:23,1,0,0.2,0 1/8/2014 18:24,1,0,0.2,0 2014年1月8日18:25,1,0,0.2,0

以下是完整的代码：

public async Task InsertTimeDataFromImport(IFormFile file, List<ImportCurveGridViewModel> curves, string tableName)
    {
        try
        {
            using (var reader = new StreamReader(file.OpenReadStream()))
            {
                var csv = new CsvReader(reader);
                csv.Configuration.HasHeaderRecord = true;
                csv.Read();

                var records = csv.GetRecords<dynamic>().ToList();

                var copyParameters = curves
                    .Where(c => c.Import)
                    .Select(c => c.CurveName)
                    .ToArray();

                var batchSize = records.Count();

                await _repository.InsertData(tableName, batchSize, records, copyParameters);
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(e.Message);
            throw;
        }

    }

public async Task InsertData(string tableName, int batchSize, IEnumerable<dynamic> data, string[] copyParameters)
    {
        using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(_context.Database.GetDbConnection().ConnectionString, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity))
        {
            sbc.DestinationTableName = "[" + tableName + "]";

            sbc.BatchSize = 5000;

            foreach (var param in copyParameters)
            {
                sbc.ColumnMappings.Add(param, param);
            }

            using (var reader = ObjectReader.Create(data, copyParameters))
            {
                await sbc.WriteToServerAsync(reader);
            }
        }
    }

公共异步任务InsertTimeDataFromImport（IFormFile文件、列表曲线、字符串表名）
{
尝试
{
使用（var reader=newstreamreader（file.OpenReadStream（）））
{
var csv=新的CsvReader（读卡器）；
csv.Configuration.HasHeaderRecord=true；
csv.Read（）；
var records=csv.GetRecords（）.ToList（）；
变量参数=曲线
.其中（c=>c.Import）
.选择（c=>c.CurveName）
.ToArray（）；
var batchSize=records.Count（）；
wait_repository.InsertData（表名、批大小、记录、copyParameters）；
}
}
捕获（例外e）
{
系统.诊断.调试.写线（e.Message）；
投掷；
}
}
公共异步任务InsertData（字符串tableName、int batchSize、IEnumerable数据、字符串[]copyParameters）
{
使用（SqlBulkCopy sbc=newsqlbulkcopy（_context.Database.GetDbConnection（）.ConnectionString，SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity））
{
sbc.DestinationTableName=“[”+表名+“]”；
sbc.BatchSize=5000；
foreach（copyParameters中的var param）
{
sbc.ColumnMappings.Add（param，param）；
}
使用（var reader=ObjectReader.Create（数据、copyParameters））
{
等待sbc.WriteToServerAsync（读卡器）；
}
}
}

在这方面没有进展后，我决定咬紧牙关，升级到.net core 2.1。一旦我再次访问DataTable，我就能够很快地绕过这个问题

public async Task InsertTimeDataFromImport(IFormFile file, List<ImportCurveGridViewModel> curves, string tableName)
    {
        try
        {
            using (var reader = new StreamReader(file.OpenReadStream()))
            {
                var csv = new CsvReader(reader);
                csv.Configuration.HasHeaderRecord = true;
                csv.Read();

                var records = csv.GetRecords<dynamic>().ToList();

                var copyParameters = curves
                    .Where(c => c.Import)
                    .Select(c => c.CurveName)
                    .ToArray();

                var batchSize = records.Count();

                await _repository.InsertData(tableName, batchSize, records, copyParameters);
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            System.Diagnostics.Debug.WriteLine(e.Message);
            throw;
        }

    }

public async Task InsertData(string tableName, int batchSize, IEnumerable<dynamic> data, string[] copyParameters)
    {
        using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(_context.Database.GetDbConnection().ConnectionString, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity))
        {
            sbc.DestinationTableName = "[" + tableName + "]";

            sbc.BatchSize = 5000;

            foreach (var param in copyParameters)
            {
                sbc.ColumnMappings.Add(param, param);
            }

            using (var reader = ObjectReader.Create(data, copyParameters))
            {
                await sbc.WriteToServerAsync(reader);
            }
        }
    }