C# 如何从textfile加快这个解析循环

我是一个乞丐，所以我可能错过了一些简单的提示。 我的问题是：

我有一个循环，从文本文件中读取一些数据。 我有160个文件，里面有14000行7个值。 我感兴趣的是，根据datatable中现有列的时间对应关系，只获取这一行的一部分。 如果我找到一个对应的行，我会更新Datatable中的行

文件中的实际代码大约需要6分钟。。。。真的太长了。。。 有没有加快这个循环的想法？ 我准备用一个while循环来减少循环

文件示例： 文件示例：

Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6

15943100 118812,492,2875,3

15943200 118812,492,2875,3

15943300 1188 1 2,50 2,28 75,3

15943400 118812,502,2875,3

代码如下：编辑自Aluan Haddad的答案，但不会更快

 foreach (string FileName in fileFastPath)
        {
           var start = DateTimeOffset.UtcNow;
            var allLines = File.ReadAllLines(FileName);

            foreach (var line in allLines.Where(line => line.Contains("Acquisition depuis")))
            {
                DateTimeOffset.TryParse(line.Split('\t')[1], out start);
            }

            double x = 0, y = 0, z = 0;

            foreach (var (sp1, sp2, vear, milliseconds) in from line in allLines
                                                           where !line.Contains("Acquisition depuis")
                                                           select line.Split('\t') into values
                                                           where values.Length >= 5
                                                           where double.TryParse(values[3], out x)
                                                           where double.TryParse(values[4], out y)
                                                           where double.TryParse(values[5], out z)
                                                           let milliseconds = double.Parse(values[0])
                                                           where milliseconds % 1000 == 0
                                                           select (x, y, z, milliseconds))
            {
                var updatedStart = start + TimeSpan.FromMilliseconds(milliseconds);
                var existingValue = Data
                    .Select($"Time = #{updatedStart: yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff}#")
                    .FirstOrDefault(existing => existing != null);

                if (existingValue != null)
                {
                    existingValue["SP1 Bar"] = sp1;
                    existingValue["SP2 Bar"] = sp2;
                    existingValue["VEAR_POS %"] = vear;
                }
            }                
        }

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尝试清理您的代码，这样您就可以看到森林中的树木。在这样做的过程中，由于更清晰的程序结构，有许多优化显示了它们自己

foreach (var fileName in fileFastPath)
{
    var start = DateTimeOffset.UtcNow;
    var allLines = File.ReadAllLines(fileName);

    foreach (var line in allLines.Where(line => line.Contains("Acquisition depuis")))
    {
        DateTimeOffset.TryParse(line.Split('\t')[1], out start);
    }

    double x = 0, y = 0, z = 0;

    var lineValues = from line in allLines
                     where !line.Contains("Acquisition depuis")
                     select line.Split('\t') into values
                     where double.TryParse(values[3], out x)
                     where double.TryParse(values[4], out y)
                     where double.TryParse(values[5], out z)
                     let milliseconds = double.Parse(values[0])
                     select (x, y, z, milliseconds);

    foreach (var (sp1, sp2, vear, milliseconds) in lineValues)
    {
        var updatedStart = start + TimeSpan.FromMilliseconds(milliseconds);
        var existingValue = Data
            .Select($"Time = #{updatedStart: yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff}#")
            .FirstOrDefault(existing => existing != null);

        if (existingValue != null)
        {
            existingValue["SP1 Bar"] = sp1;
            existingValue["SP2 Bar"] = sp2;
            existingValue["VEAR_POS %"] = vear;
        }
    }
}

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您可以并行处理这些文件，并以异步方式进行数据库更新。这一切都可能节省时间。你有没有设置一些计时器，看看什么东西慢？数据库可能很慢，需要一个索引？我可以要求一个小文件的例子，甚至2行动画。很可能是数据。选择。。。占用了大部分时间，如果我是你，我会用秒表类来测量。我不是在用数据表，而是在用数据表。我猜Select占用了大部分时间，但我不知道如何以不同的方式在我的表中找到对应关系。使用性能分析器查看是否花费了大部分处理时间，然后做出相应反应我无法运行代码，附近有一个错误：foreach var sp1、sp2、vear，毫秒从第行到第行你需要最新版本的C7.2知道为什么我不能在6.0之后使用吗？因为元组是在7.0中引入的。实际上，你不需要7.2，只需要7.0。安装Visual Studio 2017，您将一切正常。现在已经有6个月了。另外，如果你有LINQPad 5+，你可以使用它。所以我尝试了你的解决方案，我终于让它工作了！这不是更有效，我需要450-500毫秒的时间来计算每个相关值！要添加112605个相关值，平均运行15小时左右！无论如何，谢谢你的建议，代码看起来更性感；